Análisis de datos con Python
Análisis de datos con Python

Curso online
Horario: Jueves de 18.30 a 21.30 - Hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3
Comienzo: Jueves 1 de septiembre
Es un curso de 15 horas en 5 clases de 3 horas

Consultas :
Por mail a marketing@graduadosfiuba.org
Por Whatsapp: +54 9 11 2475-2826
Toda la info en www.graduadosfiuba.org

ESTE CURSO FORMA PARTE DE LA PRE TEMPORADA 2023 ===> "Become a Deep Learning Engineer in a year"
Si te interesa ganar una base de U$S 2000 dólares por mes trabajando part-time desde tu casa, ahora es el momento de prepararte para lograrlo.

ARANCEL DEL CURSO

Precio en dólares: U$S 149
Precio Argentina: pago único de $AR 16900

En la época de la Revolución Industrial 4.0, la Inteligencia Artificial es la tecnología subyacente en todos los avances disruptivos que está experimentando actualmente la humanidad. Inferir reglas de los datos en lugar de escribir la lógica explícitamente es el nuevo rumbo que está tomando la Industria del software. Los datos son el insumo básico de la Industria 4.0. Tratarlos adecuadamente, limpiarlos, visualizarlos, empaquetarlos son operaciones necesarias y previas a la ingestión de esos mismos datos por parte de un algoritmo de Inteligencia Artificial. Python es el lenguaje más ampliamente utilizado por la pujante comunidad de Inteligencia Artificial. Aprender a analizar los datos con Python es un paso indispensable para transformarte en un experto en Data Science.
       

TEMARIO

* Repaso de las características y sintaxis del lenguaje y técnicas avanzadas:

  - Control de flujo, funciones, listas por comprensión, funcionalidades para bucles.


* Cargar datasets: entrada y salida de datos
 
  -  Lectura de archivos, sentencia with.


* Manejo de bibliotecas:

  - Gestores pip y conda.


* Manejo de vectores y matrices con Numpy:
 
  - Arrays, shape, indexing, broadcasting, álgebra lineal.


* Manejo y análisis de datos con Pandas:

 - Series y DataFrames, carga de datos, manipulación, estadísticas, gráficos.


* Visualizaciones con Matplotlib y Seaborn:

  - Estructura de un gráfico, tipos de gráficos, subplots.

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