Python jest relatywnie prostym językiem programowania zapewniającym jednocześnie wiele możliwości aplikacyjnych. Szereg prac badawczych związanych z obróbką i analizą danych, wynikających z badań naukowych, może zostać zautomatyzowany lub usprawniony poprzez wykorzystanie podstawowych zastosowań Pythona. Jest on językiem wysokiego poziomu, a więc pozwala szybko programować zadania, które w innych językach wymagałyby dłuższego kodu. 

W ramach kursu zostaną przedstawione aplikacyjne i możliwe do implementacji w pracy naukowej rozwiązania pozwalające obrabiać, analizować, wizualizować (np. poprzez wykresy, schematy) i dopasowywać do modeli dane pochodzące z prac naukowych. Celem kursu jest podniesienie kompetencji w zakresie aplikacyjnego wykorzystania języka Python w zakresie analizy i obróbki danych.

Podczas spotkań zostaną poruszone poniższe zagadnienia:

1. Metody pracy i środowiska
2. Typy wbudowane i ich metody
3. Instrukcje warunkowe, pętle
4. Listy (słowniki, zbiory) składane
5. Funkcje
6. Programowanie funkcyjne
7. Importowanie modułów 
8. Pomiar czasu wykonania, interakcja z systemem operacyjnym
9. Obsługa wyjątków
10. Pobieranie danych ze stdin i linii poleceń, przekształcanie skryptu w aplikację konsolową

Kurs stanowi wstęp do wykorzystania języka Python jako narzędzia wspierającego pracę naukową. Po zdobyciu odpowiednich umiejętności będzie możliwe korzystanie z bibliotek Pythona, takich jak NumPy, SciPy, pandas i Matplotlib. Biblioteki te dostarczają narzędzi do przeprowadzania obliczeń numerycznych, parsowania danych (analiza i konwersja danych z jednego formatu na inny), dopasowywania krzywych oraz tworzenia wykresów.

Dodatkowo, przykłady i sposób realizacji kursu zostaną dostosowane do uczestników na podstawie udzielonych odpowiedzi na pytania i informacji przekazanych za pośrednictwem formularza zgłoszeniowego.

Dr hab. inż. Gniewomir Sarbicki specjalizuje się w podstawach mechaniki kwantowej i informatyce kwantowej. W pracy naukowej wykorzystuje Pythona do obliczeń numerycznych i symbolicznych oraz weryfikacji hipotez. W pracy dydaktycznej opiekuje się projektami inżynierskimi realizowanymi w tym języku, a od 2012 roku prowadzi kursy Pythona na Wydziale Fizyki Astronomii i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu. W wolnych chwilach podróżuje rowerem lub łodzią.

Szkolenie odbędzie się w dwóch terminach:

• I termin: 7 i 14 czerwca 2024 roku
• II termin: 8 i 15 czerwca 2024 roku

w godzinach 9:00-15:00.Forma szkolenia: on-line.

Uczestnicy szkolenia po jego zakończeniu otrzymają certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.

Więcej informacji znajdą Państwo na stronie https://fundacja-tygiel.pl/szkolenia