* 令和3年度 情報処理学会中国支部主催講演会

** 開催概要

+ 日時: 令和4年3月2日(水曜日) 13:00-15:00
+ 場所: オンライン
広島県のまん延防止が再延長される見込みが高くなりましたので，オンラインのみの開催とさせて頂きます．

+ 演題:

機械学習による異常検知と回転機器の欠陥検出への応用

+ 講師:

福井健一先生 (大阪大学産業科学研究所)

+ 講演概要:

本講演では機械学習による異常検知の基本やPythonによる実装例を分かりやすく解説します。異常検知の基本については、古典的なホテリング理論に基づく異常検知から始め、そして機械学習による代表的な異常検知手法としてOne-class Support Vector Machine、Local Outlier Factor、Isolation Forestを取り上げます。さらに、回転機器の振動データを対象とした異常検知に関する講演者の具体的な研究事例紹介、そして関連するコード解説も行います。機械学習による異常検知について、 これから本格的な勉強もしくは導入を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適です。

+ 共催

電気学会中国支部
電子情報通信学会中国支部
映像情報メディア学会中国支部
照明学会中国支部
電気設備学会中国支部
計測自動制御学会中国支部
HiBiS AI・IoT研究部会
日本経営システム学会イノベーション指向データ分析研究部会
産業数理研究所Calc

+ 定員: オンライン100名
+ 参加料: 無料（2月25日（金）までに，フォームにご登録ください）

+ 問い合わせ先
  松本 慎平 (広島工業大学)
  Tel: 082-921-6924
  Email: s.matsumoto.gk[at]cc.it-hiroshima.ac.jp