「データ分析基礎演習」後期のレポート課題提出フォーム

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学籍番号と氏名を正しく書いたかもう一回確認してください

レポート課題の配点は全体として２５点となります

下のリンクのjupyter notebookを参考して、レポートの各部分を埋めてください

学籍番号を記入してください *

氏名を記入してください *

レポート課題

1. 散布図による分析

散布図１

上の散布図１から得られる情報を全て記述してください

散布図２

上の散布図２から得られる情報を全て記述してください。

2. 基礎統計量

データ全体の基礎統計量

上のデータ全体の基礎統計量の表から得られる情報を全て記述してください

花の種類別の基礎統計量(がく片)

上の花の種類別の基礎統計量(がく片)の表から得られる情報を全て記述してください(花の種類別の違いを中心に)

花の種類別の基礎統計量(花びら)

上の花の種類別の基礎統計量(花びら)の表から得られる情報を全て記述してください(花の種類別の違いを中心に)

3. 学習データとテストデータ

学習データにおける散布図

テストデータにおける散布図

上の学習データにおける散布図とテストデータにおける散布図を比較した時、学習データとテストデータは偏りなく分けられているかを判断してください(必ず何を根拠にその判断をしたかを記述する)

学習データの基礎統計量

テストデータの基礎統計表

上の学習データにおける基礎統計量とテストデータにおける基礎統計量を比較した時、学習データとテストデータは偏りなく分けられているかを判断してください(必ず何を根拠にその判断をしたかを記述する)

4. ニューラルネットワークの構築

学習データから１階層に4つのニューロンがあり、２階層に2つのニューロンがあるモデルを構築し、学習させた場合の学習データにおける正確度はいくらですか？

学習データから１階層に4つのニューロンがあり、２階層に2つのニューロンがあるモデルを構築し、学習させた場合のテストデータにおける正確度はいくらですか？

ヒント：コードのここの部分のfirstとsecondの数字を変えると、モデルのニューロンの数字を変えられます(変えた後、Shift+Enterを3回して正確度の計算をし直す必要があります)

上のヒントを参考し、よりいいニューラルネットワークモデルを構築してください。そのモデルの１階層と２階層のニューロンの数を書いてください。

新しく構築したモデルの学習データにおける正確度とテストデータにおける正確度はいくらになりますか？

[ボーナス問題] 新しく構築したモデルを図式化したら、どのような特徴を見せますか？

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