Curso intenso de Deep Learning

Comienzo: Viernes 23 de octubre
Horas: 18 en seis clases de tres horas
Horario: viernes de 18.30 a 21.30

Modalidad: a distancia

Arancel: $8.900

Precio general: pago único de U$S 200

Consultas: www.graduadosfiuba.org

Las Redes Neuronales Neuronales Profundas (Deep Learning) son el algoritmo que hoy es el claro ganador en el mundo del Machine Learning. El aprendizaje automático es el nuevo paradigma que está avanzando a pasos agigantados en la informática. Creado por Chollet, Keras es un Framework escrito en Python que nos permite lograr alta productividad al diseñar modelos de Inteligencia Artificial. Este es un curso de alto nivel, para formarse como Ingeniero en Deep Learning.

REQUISITOS: Programación Python

TEMARIO

Keras / Definición y características.


* Entendiendo los datos

* Tipos de datos: datos 1d, 2d, 3d, 4d (tensores 2d,3d,4d,5d, matrices y vectores).

* Pre-procesamiento de datos (keras.preprocessing, sklearn.preprocessing)

* Bibliotecas de keras: keras.models,keras.layers,keras.optimizer.

Modelos de Keras

Sequential:

* Qué es el modelo sequential de keras

* Características y definiciones

* ANN (Artificial Neural Network) con Keras.models.Sequential.


API Funcional:

* Qué es la api funcional de Keras.

* Características y definiciones.

* Modelos complejos, (mayor control sobre los modelos)

* Extensión de los modelos

Ejemplos de modelos con keras.model.Model

* Modelos de clasificación, regresión, simple-output, multiple-output.

* Enconder-Decoder con Keras.

* Fine-tunning

* Guardar modelos y matrices de pesos, adaptando modelos, modificando layers.

Evaluación  y performance de modelos:

* Hiperparámetros, ploteos, history, evaluación y testeo, matriz de confusión, seaborn, matplotlib.

* Varianza, bias, overfitting, underfitting: Troubleshooting

PRÁCTICAS ::

A lo largo del curso tendrás la oportunidad de ejercitar los temas que se irán tocando en clase y autoevaluar tu avance.

SALIDA LABORAL ::

Al finalizar el curso tendrás las bases de KERAS necesarias para trabajar en Deep Learning en forma rápida y efectiva.

A QUIÉN ESTÁ ORIENTADO ::

Este curso está orientado a desarrolladores de software que deseen lograr alta productividad en el desarrollo de modelos de  Inteligencia Artificial.

REQUISITOS ::
Programación Python.