Inteligência de Negócios

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Inteligência de Negócios - Lista 01

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1. (ESAF/ANAC/ANALISTA ADMINISTRATIVO/2016) Big Data é: *

a) volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade.

b) volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor.

c) dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade.

d) volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor.

e) volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor.

2. (ESAF/ANAC/ANALISTA ADMINISTRATIVO/2016) Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS. Esta plataforma é o(a) *

a) Yam Common.

b) GoogleCrush.

c) EMRx.

d) Hadoop.

e) MapFix.

3. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO/2014) Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados. *

E. Errado

C. Certo

4. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO/2014) Julgue os itens que se seguem, no que se refere a Big Data.O processamento de consultas ad hoc em Big Data, devido às características de armazenamento dos dados, utiliza técnicas semelhantes àquelas empregadas em consultas do mesmo tipo em bancos de dados tradicionais. *

C. Certo

E. Errado

5. (CESPE/ANATEL/ANALISTA ADMINISTRATIVO/2014) No MapReduce, modelo de processamento de dados paralelo para processamento e análise de grandes volumes de dados, os programas são escritos em um estilo de programação funcional, no qual as funções Map e Reduce devem ser criadas. *

E. Errado

C. Certo

6. (CESPE/ANATEL/ANALISTA ADMINISTRATIVO/2014) No que se refere a banco de dados distribuído, programação distribuída, desenvolvimento em nuvem e pro- cessamento em GRID, julgue os itens que se seguem.No Hadoop MapReduce, o JobTracker é o processo-escravo responsável por aceitar submissões de tarefas e disponibilizar funções administrativas. *

C. Certo

E. Errado

7. (FGV/TJ-SC/ANALISTA JUDICIÁRIO/2015) Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida como 3V, e destaca: *

a) variedade, visualização, volume;

b) velocidade, virtualização, volume;

c) variedade, velocidade, volume;

d) virtualização, visualização, volume;

e) variedade, visualização, virtualização.

8. (CESPE/TJ-SE/ANALISTA JUDICIÁRIO/2014) Ao utilizar armazenamento dos da- dos em nuvem, a localização do processamento de aplicações Big Data não influen- ciará os custos e o tempo de resposta, uma vez que os dados são acessíveis a partir de qualquer lugar. *

C Certo

E Errado

9. (ESAF/ESAF/GESTÃO DE INFRAESTRUTURA DE TI/2014) Um framework, base- ado em duas funções principais, para o processamento de grandes quantidades de dados em clusters computacionais homogêneos, no qual problemas como integridade dos dados, disponibilidade dos nós, escalabilidade da aplicação e recuperação de falhas ocorrem de forma transparente ao usuário é o Hadoop *

a) Cassandra.

b) EC2 - Elastic Compute Cloud.

c) Lambda.

d) MapReduce.

e) VPC - Virtual Private Cloud.

10. (ESAF/ESAF/2015) Em relação a Big Data e NoSQL, é correto afirmar que *

a) os “3 Vs” principais do Big Data referem-se a Volume, Velocidade e Versatilidade de dados.

b) na era do Big Data, as únicas estratégias eficientes para garantir a privacidade são consentimento individual, opção de exclusão e anonimização.

c) o Hadoop, o mais conhecido e popular sistema para gestão de Big Data, foi criado pela IBM, a partir de sua ferramenta de Data Mining WEKA.

d) o NoSQL é um sistema relacional, distribuído, em larga escala, muito eficaz na organização e análise de grande quantidade de dados.

e) o Cassandra é um sistema de banco de dados baseado na abordagem NoSQL, originalmente criado pelo Facebook, no qual os dados são identificados por meio de uma chave.

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