Inteligencia Artificial para todos
Curso no técnico de Introducción a la IA
Horario: sábados de 9 a 13
Horas: 16, en cuatro clases de cuatro horas
Comienzo: sábado 18 de abril
LUGAR: sede Lima (Lima e Hipólito Yrigoyen)

HIPÓLITO YRIGOYEN 1144 - PRIMER PISO - OFICINA 3

ARANCEL DEL CURSO: $4.900
Abonando antes del 29 de febrero: $3.900

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS

La IA no es solo para ingenieros.
"INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS" es un curso no técnico que lo ayudará a entender las tecnologías de IA y detectar oportunidades para aplicar la IA a problemas en su organización.

Ud. verá ejemplos de lo que hoy la IA puede y no puede hacer.

Finalmente, Ud. entenderá como la IA está impactando en la sociedad y como navegar a través de este cambio tecnológico.

Si Ud. es un profesional de los negocios que no pertenece al área técnica, "INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS" lo ayudará a entender como construir una estrategia de IA sustentable.

Si Ud. es un ingeniero de Machine Learning o un científico de datos,  éste es el curso que debería sugerirle tomar a su gerente, VP o CEO si Ud. desea que ellos entiendan lo que Ud. puede o no puede hacer.

1 - ¿Qué es la IA?
2 - Construyendo proyectos de IA
3 - Construyendo IA en su empresa
4 - IA y Sociedad

Clase 1 - ¿Qué es la IA?

* Introducción
* Machine Learning
* ¿Qué son los datos?
* La terminología de la IA
* ¿Qué hace una empresa de IA?
* Lo que Machine Learning puede y no puede hacer
* Una explicación intuitiva de Deep Learning

Clase 2 - Construyendo proyectos de IA

* Workflow de un proyecto de Machine Learning
* Workflow de un proyecto de Data Science
* Cada puesto necesita aprender a usar los datos
* Como elegir un proyecto de IA
* Trabajando con un equipo de IA
* Herramientas técnicas para equipos de IA

Clase 3 - Construyendo IA en su empresa

* Caso de estudio: locutor inteligente
* Caso de estudio: auto autónomo
* Ejemplos de roles en un equipo de IA
* El libro de jugadas (Playbook) de la transformación a la IA
* Trampas de la IA y cómo evitarlas
* Tus primeros pasos en la IA
* Principales aplicaciones de la IA
* Principales técnicas de la IA


Clase 4 - IA y Sociedad

* Una visión realista de la IA
* Discriminación/BIAS
* Ataques adversarios
* Usos adversos
* La IA y el desarrollo de las naciones
* La IA y el futuro del trabajo

Conclusiones