Contenido del Curso:

El curso se dividirá en siete módulos, cada uno con una duración de una semana en la plataforma Meet:

Pruebas de Hipótesis y Diagnósticos Económicos 

Econometría Básica: Estimación y Modelos 

Modelos de Elección Discreta

Regresión No Paramétrica y Métodos Avanzados

Series de Tiempo

Ecuaciones Simultáneas y Sistemas de Ecuaciones

Modelos de Panel y Análisis causal

Requisitos y Materiales Necesarios:

Conexión a Internet para participar en las sesiones virtuales.

Computadora o dispositivo con capacidad para utilizar la plataforma Meet y software estadístico como R o Stata. 

Conocimientos básicos de estadística y econometría.

Formulario de preregistro para asegurar la participación.

Metodología:

Los módulos combinarán sesiones teóricas con ejercicios prácticos utilizando software estadístico como R o Stata. Se fomentará la participación activa de los estudiantes y se proporcionarán casos de estudio para la aplicación de los conceptos aprendidos. El horario de las sesiones se ajustará según las necesidades y disponibilidad del docente.

Evaluación:

La evaluación consistirá en la presentación de un artículo de aplicación que contenga al menos un modelo econométrico utilizando cualquier base de datos disponible. El artículo debe incluir al menos cinco fuentes (libros o artículos) referenciadas con una extensión no mayor a 10 páginas, en formato APA 7, y una estructura basada en IMRyD (Introducción, Método, Resultados y Discusión). El articulo puede ser realizado entre 2 personas

Certificación:

Se otorgará un certificado de asistencia digital a aquellos que asistan a por lo menos al 80% de las sesiones, y se otorgará un certificado de aprobación del curso a todo asistente del curso que haya cumplido con la evaluación.