Hola, soy Pedro Aarón (https://bfy.tw/OrJC),.


EN APOYO A LA SITUACIÓN ACTUAL DARÉ UN VALIOSO CURSO ¡GRATIS!

Pues yo también voy a poner mi granito de arena. Voy a dar un curso GRATIS llamado:

Introducción a la Minería de Datos y al Machine Learning para PRINCIPIANTES ABSOLUTOS

Requisitos:
- Motivación
- Compromiso
- Ganas de superarte
- Contar con una computadora.
- Contar con teléfono celular.
- Disponibilidad de 60 minutos durante 10 sesiones para tomar la capacitación.
- Libreta y Lapiz.


Perfil de ingreso.
Si respondes SI a alguna de estas afirmaciones, entonces cumples con el perfil de ingreso.
- Soy director de una empresa y quiero saber por qué la minería de datos genera ventajas competitivas
- Tengo el plan de aprender sobre esos menesteres, pero por falta de tiempo o alguna otra situación no lo he puesto en marcha.
- Tengo conocimiento vagos, pero quiero especializarme es esos asuntos
- No se nada pero tengo la curiosidad de saber que rayos es eso y haré el compromiso de terminar el curso.
- Simplemente quiero aprender y haré el compromiso de terminar el curso.


Preferible:
- Gusto por las tecnologías de información.
- Gusto por las matemáticas
- Tener más de 15 años

Este curso:
NO tiene una mala intención escondida,
NO tiene costo,
NO les voy a vender algo,
NO es una pirámide,
No recibiré comisiones,
No les pediré de su sueldo,
Mi intención es pura y sin gato encerrado,
Yo ganaré la Satisfacción de AYUDAR, a que tengan un mejor perfil laboral, y tal vez ustedes apoyen a más gente después.

Sé que a muchos nos ha pegado la situación actual, es temporal, todo lo es. Mientras tanto hagamos algo de provecho.

Para mi es maravilloso aprender sobre minería de datos(Machine Learning y Ciencia de Datos), lo sigo haciendo cada día, invierto tiempo y dedicación (tiempo=dinero), por favor NO lo desperdicies, no lo tomes a juego.

Si conocen a alguien que también le pueda interesar, que cumpla con los requisitos, esta es la oportunidad, no la desaprovechen.

El contenido del curso es el siguiente
1. Proceso de descubrimiento de conocimiento
2. Proceso de Minería de Datos
3. Herramientas de Minería de Datos y de Inteligencia de Negocios
4. Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
5. Minar datos, es decir, entender las tareas de:
 5.1 Clasificación
 5.2 Estimación-predicción
 5.3 Asociación
 5.4 Agrupación
 5.5 Reducción de dimensionalidad
6. Métricas de Evaluación
7. Aplicaciones

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