Rischio da frana: Test No.9 "Modellazione osservazionale"

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Cognome e Nome *

Calibrazione di un modello

Cosa quantifica una funzione obiettivo? *

1 分

L'errore tra misure sperimentali e risultati di un modello

La sensitività della risposta di un modello a variazioni di suoi parametri di input

Come possono essere stimati i valori dei parametri di input di un modello? (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

"Trial-and-error"

Utilizzando un algoritmo di analisi inversa

Utilizzando dati di letteratura

Sulla base di procedure di interpretazione di prove di laboratorio

必填

Analisi inversa

Quali funzioni svolge un algoritmo di analisi inversa? (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

Calibrazione dei parametri di un modello

Minimizzazione di una funzione obiettivo

Quantificazione degli errori tra osservazioni sperimentali e risultati della modellazione

必填

L'utilizzo dell'analisi inversa per la calibrazione di un modello può presentare i seguenti svantaggi (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

Insensitività, quando le osservazioni utilizzate non contengono informazioni adeguate alla stima dei parametri di interesse

Non-unicità, quando più combinazioni di parametri producono risultati di modello simili

Produzione di parametri statistici che quantificano la qualità della calibrazione

必填

E' possibile utilizzare una funzione obiettivo che combina osservazioni con unità di misura differenti? *

1 分

Sì

La calibrazione di un modello mediante analisi inversa è un processo iterativo che prevede numerose simulazioni del modello *

1 分

Vero

Falso

Metodo e modellazione osservazionale

Per l'utilizzo del metodo osservazionale in ingegneria geotecnica è necessario... (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

disporre di dati di monitoraggio

prevedere più di un "progetto"

utilizzare un algoritmo di analisi inversa

必填

Quando può essere utile utilizzare un approccio di modellazione osservazionale? (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

Per la modellazione numerica di problemi geotecnici in cui sono presenti dati di monitoraggio

Per problemi per i quali è importante la previsione nel tempo del comportamento dell’opera geotecnica

必填

Algoritmi di ottimizzazione

La regressione non-lineare è un metodo di analisi inversa "gradient-based" *

1 分

Vero

Falso

Per calcolare la matrice di sensitività in un algoritmo di regressione non-lineare è necessario un numero di iterazioni pari al... *

1 分

numero dei parametri da calibrare

numero delle osservazioni utilizzate

I criteri di convergenza di un algoritmo di ottimizzazione possono considerare... (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

l'entità della variazione della funzione obiettivo tra iterazioni successive

l'entità della variazione dei parametri da calibrare tra iterazioni successive

il valore iniziale dei parametri da calibrare

必填

La matrice di varianza-covarianza dipende dalla matrice di sensitività *

1 分

Vero

Falso

Osservazioni "pesate" in maniera diversa possono essere utilizzate per... (selezionare tutte le risposte rilevanti) *

1 分

ridurre l'importanza di osservazioni meno accurate

consentire il calcolo di una funzione obiettivo quando le osservazioni hanno unità di misura differenti

aumentare il numero di parametri da calibrare

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