Deep Learning es el futuro
Seminario gratuito
Modalidad: online
Jueves 4 de junio de 18.30 a 21.30

ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD

Los avances en Inteligencia Artificial y en su implantación ya están provocando muchos cambios en las empresas, en su manera de trabajar e incluso en el tipo de trabajo que realizan. Por ello, los que se adapten a esto tendrán muchas más posibilidades en el futuro.

Deep Learning Specialization

Si te interesa especializarte en Deep Learning  te invitamos a conocer sobre redes neuronales y a acceder al mejor curso disponible sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning.
 
TEMARIO

* Fundamentos de las Redes Neuronales

  - La neurona - El Perceptrón
  - Redes Shallow y Deep
  - Funciones de pérdida
  - El descenso del Gradiente
  - El algoritmo de Backpropagation
  - Programación de redes neuronales con Python y Numpy

* Aspectos avanzados de las Redes Neuronales

   - Normalización
   - Regularización
   - Train-Dev-Test-sets
   - Algoritmos de Optimización

* Redes Neuronales Convolucionales

  - Computer Vision
  - Object Detection: el algoritmo Yolo
  - Style Transfer
  - Face Recognition

* Redes Neuronales Recurrentes

  - Los modelos secuenciales
  - GRU y LSTM
  - Embedding Words
  - Trigger Detection

* Conceptos de Arquitectura en Deep Learning: transfer learning y modelos end to end
* Frameworks avanzados: Keras y Tensorflow  
 

Sobre el orador: Ing. Ariel Alegre.

Ing. Civil de la UBA, especializado en Ing. de Sistemas. Es profesor en disciplinas industriales - PDI - UTN
Creador de la Tecnicatura Superior en Desarrollo de Software. Presidente fundador del Centro de Graduados FIUBA y Director de cursos de dicha institución.
Se ha especializado hace tres años  en el campo de la Inteligencia Artificial. Cursó las especializaciones en Deep Learning y TensorFlow in Practice de Coursera.
Es presidente de la Cooperativa de Trabajo BackPropagation Limitada.