В качестве домашнего задания мы предлагаем вам решить задачу бинарной классификации на большом корпусе imdb рецензий на фильмы.
Корпус можно скачать по ссылке http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

Ваша задача в sklearn, используя один из алгоритмов, рассмотренных на паре, построить и обучить классификатор, посчитать метрики качества, построить ROC кривую и посчитайте величину ROC AUC.  - 4 балла

Используя предсказания вероятностей класса, найдите 15 самых негативных и самых позитивных рецензий по мнению модели.  - 3 балла

Написать свои функции, которые бы считали tp, fp, tn, fn, и возвращали точность, полноту и ф-меру и применить их к результатам, полученным вашими классификаторами (если все сделано правильно, то результаты должны совпадать с полученными  sklearn метриками). - 3 балла

Дедлайн - 11 октября 23:59