En la sociedad moderna, el reconocimiento biométrico es un componente esencial de los
gobiernos y las empresas privadas. La reciente pandemia de COVID-19 ha repercutido en la demanda de sistemas biométricos basados en contacto, como la huella dactilar. En particular, la biometría basada en las venas destaca por su adquisición sin contacto, difícil falsificación, alta precisión, privacidad y aceptación por parte del usuario.
Con el fin de avanzar en el estado del arte de esta área de investigación, el presente proyecto tiene por objeto desarrollar un nuevo modelo de inteligencia artificial para el reconocimiento de individuos por medio de venas de la palma de la mano. El modelo propuesto se basa en lo que se conoce como aprendizaje multitarea, por lo que será capaz de reconocer tanto la identidad de la persona como otros rasgos característicos de ella. Con el fin de evaluar la solución desarrollada, se recopilará una nueva base de datos de imágenes de venas de la palma de la mano junto a otros rasgos característicos como sexo, edad, color de piel, nacionalidad, altura, peso, grupo sanguíneo y condiciones médicas (por ejemplo, anemia, hipertensión).
La base de datos propuesta será la primera en recopilar imágenes de las venas de la palma de la mano de más de 500 sujetos con metadatos compartidos adicionales de diferentes rasgos biométricos suaves. Por lo tanto, se espera que la base de datos propuesta tenga un gran impacto en el mundo científico y posibilite un avance significativo en esta área del reconocimiento biométrico.
En este contexto, queremos invitar a todas las personas mayores de edad interesadas en ser parte de la adquisición de muestras para la confección de la base de datos, que se puedan inscribir en el siguiente formulario simple. Los datos recogidos solo serán utilizados para ponerse en contacto con los interesados para agendar las sesiones de toma de muestras.
Es importante hacer notar que la confidencialidad de la identidad de los voluntarios participantes será estrictamente resguardada. Los datos recopilados como parte de la base de datos no considerarán ninguna información personal privada que pueda la identidad individual con las muestras tomadas. Los voluntarios podrán retirar su participación del estudio cuando así lo decidan.
Para mayor información del proceso, se pone a su disposición los siguientes documentos avalados por el Comité de Ética de la Universidad Católica del Maule:
Ante cualquier duda o necesidad de información adicional, puede contactar al Investigador Principal del proyecto vía correo electrónico: Dr. Ruber Hernández-García (rhernandez@ucm.cl).