Descripción general: envíe este formulario para reservar un lugar en el curso "Introducción a R en epidemiología aplicada", ofrecido por Applied Epi en abril - mayo de 2024.
Las becas para esta cohorte están cerradas (completas). Las oportunidades de becas (scholarships) para futuras cohortes se publicarán más adelante en 2024.
Acerca de Applied Epi: Applied Epi es una organización de base sin fines de lucro que lidera la transición de la salud pública a R. Nuestro manual gratuito de epidemiología en R (EpiRhandbook) ha sido utilizado más de 2 millones de veces por 750 000 personas y hemos impartido cursos de R a 1200 epidemiólogos de 350 organizaciones de salud pública, como el CDC de EE. UU., el CDC europeo, Médicos sin Fronteras, la OMS y el Programa de Capacitación en Laboratorio y Epidemiología de Campo de Nigeria (FELTP).
Descripción general del curso: Este curso se basea en casos prácticos de salud pública que enfatizan la limpieza de datos y la creación de gráficos, tablas e informes automatizados. Las sesiones incluyen demostraciones de codificación en vivo, teleconferencias, ejercicios interactivos de codificación facilitados y reuniones de apoyo individuales con instructores. Hay aproximadamente 1 instructor por cada 6 participantes. Puede leer más en nuestro folleto o en nuestra página de formación.
Idioma: Este curso se imparte en español.
Horario: El curso constará de 10 sesiones virtuales y sincrónicas de 3,5 horas cada una. Antes del curso, se espera que programe una llamada de preparación individual con un instructor para verificar que las instalaciones de software (R, RStudio y RTools) y la descarga de los materiales del curso estén completadas. Cada participante también recibirá 1 hora de seguimiento con un instructor, que se programará una vez finalizado el curso.
Plataforma de reuniones: El curso se realizará a través de Google Meets. Únase a través del navegador web Google Chrome.
Fechas: lunes y miercoles del 22 de abril - 27 de mayo.
Hora: 18.00-21.30 GMT (e.g. comienza el 22 de abril a las 11.00 en Los Ángeles, 12.00 en Ciudad de México/Lima, 14.00 en Chile, 20.00 en Madrid).
Sesión 1: lunes 22 de abril, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 2: miércoles 24 de abril, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 3: lunes 29 de abril, 18.00 a 21.30 GMT
***No habrá clases el 1 de mayo***
Sesión 4: lunes 6 de mayo, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 5: miércoles 8 de mayo, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 6: lunes 13 de mayo, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 7: miércoles 15 de mayo, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 8: lunes 20 de mayo,18.00 a 21.30 GMT
Sesión 9: miércoles 22 de mayo, 18.00 a 21.30 GMT
Sesión 10: lunes 27 de mayo,18.00 a 21.30 GMT
Requisitos previos: los participantes deben sentirse cómodos usando Microsoft Excel para limpieza y análisis de datos, así como tener exposición a herramientas estadísticas como SPSS o EpiInfo. No se requiere experiencia con SAS, Stata o Python, pero sería beneficiosa. Si no está seguro de su elegibilidad, hable con nosotros.
Precio por asiento: 18 asientos están disponibles para reserva inmediata a USD $975.00. Se prefiere el pago mediante transferencia bancaria (se acepta en USD, euros o GBP). También se aceptan tarjetas de crédito/débito a través de nuestra plataforma PayPal, pero pueden aplicarse cargos adicionales. A los pocos días de recibir su reserva, recibirá un correo electrónico con instrucciones de pago o lista de espera, según corresponda. El pago debe realizarse dentro de los 10 días hábiles posteriores a la recepción de la factura o podremos cancelar su reserva.
Las becas para esta cohorte están cerradas (completas). Las oportunidades de becas (scholarships) para futuras cohortes se publicarán más adelante en 2024.
Preguntas: envíenos un correo electrónico a contact@appliedepi.org
