小脳障害による協調性障害は運動パフォーマンスのばらつきが生じやすく，同一個人内において測定結果のばらつきが生じることを経験します。平均や中央値などの時系列や変動性を考慮しない解析では，小脳障害の特徴を十分に記述できない可能性があります。本セミナーでは，これらの課題を解決する可能性がある解析方法として近年着目されている，非線形時系列解析とUncontrolled manifold（UCM）解析について情報提供と，小脳障害に対するリハビリテーションへの応用可能性について総合討論いたします。

●非線形時系列解析

生体情報の時系列データに対して，従来の線形解析（平均や標準偏差など）は対象の“量的な側面”（例：重心がどれくらい変動したか）を評価するのに比べ，非線形解析ではデータの構造やパターンなど“質的な側面”（例：重心がどのように変動したか）を評価することが可能となる。

●Uncontrolled manifold（UCM）解析