La thématique de la compétition :

Twitter est devenu un canal de communication important en cas d'urgence.
L'omniprésence des téléphones intelligents permet aux gens d'annoncer une urgence qu'ils observent en temps réel. Pour cette raison, de plus en plus d'agences (c'est-à-dire les organisations de secours en cas de catastrophe et les agences de presse) suivent les fils Twitter automatiquement et en temps réel. Mais il n’est pas toujours clair si le texte d’une personne annonce réellement un désastre.

Le défi sera donc de créer un modèle d'apprentissage automatique qui prédit quels gazouillis concernent de véritables catastrophes et lesquels ne le sont pas.

Vous aurez accès à un ensemble de données de 10 000 gazouillis classés manuellement.

Les gagnants remporteront 5000$!