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「情報処理」Vol.63 No.02 アンケート
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(g)児童・生徒・学生(ジュニア会員)
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(c)システムエンジニア
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(h)教職員(高専・大学・大学院など)
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[1件目]対象記事
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巻頭コラム:忘れやすい身体(菊川裕也)
特別解説:国家公務員採用総合職試験における「デジタル区分」の新設について─試験の概要と「デジタル区分」の試験問題例─(佐藤 壮)
特集:スマートファクトリーは工場の何を変えるのか?:0.編集にあたって(袖美樹子・田中功一)
[O]特集1.工場のスマート化を実現する最新のFA 技術と取り組み(楠 和浩)
[O]特集2.リアルタイムAI技術の製造業への適用(櫻井保志)
[O]特集3.IoT プラットフォームの現状と未来(鈴木 聡)
[O]特集4.スマートファクトリーを支えるローカル5G(柿元宏晃)
[O]特集5.持続可能な社会に向けた今後の生産システムと産業基盤(岩井匡代・谷川民生)
DPコーナー:ビッグデータのデータサイエンス~ニューノーマル時代のビッグデータ~:0.編集にあたって(里 洋平・石井一夫 )
[O]1.[招待論文]Apache ArrowによるRubyのデータ処理対応の可能性(村田賢太・須藤功平)
[O]2.[招待論文]大阪府の特定健康診査データの因果探索(大山飛鳥・古徳純一・土岐 博)
[O]3.[招待論文]Account-Based Marketingのためのターゲット企業推薦モデルの改善(新井和弥・北内 啓・高柳慎一・早川敦士・林 樹永・長田怜士)
[O]4.[招待論文]人文・社会科学系大学におけるデータサイエンス教育(増川純一・辻 智・田村光太郎)
[O]5.[招待論文]ドローンによる作物の表現型計測と機械学習による作物バイオマス・収量の予測(辰己賢一)
[O]6.座談会(進行役:里 洋平 インタビュイー:高柳慎一・安部晃生・飯尾 淳・牧山幸史 インタビュアー:石井一夫)
連載:情報の授業をしよう!:高等学校(工業)でのスマートフォンを利用したデータ活用の授業(岸本有生)
連載:先生,質問です!
教育コーナー:ぺた語義:オンライン授業を快適に受講するには?(越智 徹)
教育コーナー:ぺた語義:シンポジウム「大学入学共通テスト『情報』が目指すもの」(稲葉利江子)
教育コーナー:ぺた語義:大学入学共通テストにおける教科「情報」の導入を受けて(河原達也)
教育コーナー:ぺた語義:国立大学入学者選抜制度への「情報」の追加について(中山泰一)
連載:ビブリオ・トーク:データサイエンス入門 教養としてのデータサイエンス(石井一夫)
連載:5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Lars Ole Andersen : Program Analysis and Specialization for the C Programming Language(内田公太)
委員会から:今年度もやります!全国大会の“デリバリー”(坊農真弓)
連載:IT紀行:VR作品の登竜門 IVRCに行ってみた!(山本ゆうか)
[O]教科「情報」の入学試験問題って?:「データの分析」分野の入試問題の分類と解法の一考察 入試センターのサンプル問題解説~第3問データの分析~(阿部百合)
[O]<Info-WorkPlace委員会企画> 働き方を共有しよう!:CASE4:私のオフィスはオンラインに引っ越しました(伊東 香)
[O]会議レポート:FIT2021 イベント企画「ヒトゲノム・生体情報と情報処理の課題」会議報告(金子 格)
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巻頭コラム:忘れやすい身体(菊川裕也)
特別解説:国家公務員採用総合職試験における「デジタル区分」の新設について─試験の概要と「デジタル区分」の試験問題例─(佐藤 壮)
特集:スマートファクトリーは工場の何を変えるのか?:0.編集にあたって(袖美樹子・田中功一)
[O]特集1.工場のスマート化を実現する最新のFA 技術と取り組み(楠 和浩)
[O]特集2.リアルタイムAI技術の製造業への適用(櫻井保志)
[O]特集3.IoT プラットフォームの現状と未来(鈴木 聡)
[O]特集4.スマートファクトリーを支えるローカル5G(柿元宏晃)
[O]特集5.持続可能な社会に向けた今後の生産システムと産業基盤(岩井匡代・谷川民生)
DPコーナー:ビッグデータのデータサイエンス~ニューノーマル時代のビッグデータ~:0.編集にあたって(里 洋平・石井一夫 )
[O]1.[招待論文]Apache ArrowによるRubyのデータ処理対応の可能性(村田賢太・須藤功平)
[O]2.[招待論文]大阪府の特定健康診査データの因果探索(大山飛鳥・古徳純一・土岐 博)
[O]3.[招待論文]Account-Based Marketingのためのターゲット企業推薦モデルの改善(新井和弥・北内 啓・高柳慎一・早川敦士・林 樹永・長田怜士)
[O]4.[招待論文]人文・社会科学系大学におけるデータサイエンス教育(増川純一・辻 智・田村光太郎)
[O]5.[招待論文]ドローンによる作物の表現型計測と機械学習による作物バイオマス・収量の予測(辰己賢一)
[O]6.座談会(進行役:里 洋平 インタビュイー:高柳慎一・安部晃生・飯尾 淳・牧山幸史 インタビュアー:石井一夫)
連載:情報の授業をしよう!:高等学校(工業)でのスマートフォンを利用したデータ活用の授業(岸本有生)
連載:先生,質問です!
教育コーナー:ぺた語義:オンライン授業を快適に受講するには?(越智 徹)
教育コーナー:ぺた語義:シンポジウム「大学入学共通テスト『情報』が目指すもの」(稲葉利江子)
教育コーナー:ぺた語義:大学入学共通テストにおける教科「情報」の導入を受けて(河原達也)
教育コーナー:ぺた語義:国立大学入学者選抜制度への「情報」の追加について(中山泰一)
連載:ビブリオ・トーク:データサイエンス入門 教養としてのデータサイエンス(石井一夫)
連載:5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Lars Ole Andersen : Program Analysis and Specialization for the C Programming Language(内田公太)
委員会から:今年度もやります!全国大会の“デリバリー”(坊農真弓)
連載:IT紀行:VR作品の登竜門 IVRCに行ってみた!(山本ゆうか)
[O]教科「情報」の入学試験問題って?:「データの分析」分野の入試問題の分類と解法の一考察 入試センターのサンプル問題解説~第3問データの分析~(阿部百合)
[O]<Info-WorkPlace委員会企画> 働き方を共有しよう!:CASE4:私のオフィスはオンラインに引っ越しました(伊東 香)
[O]会議レポート:FIT2021 イベント企画「ヒトゲノム・生体情報と情報処理の課題」会議報告(金子 格)
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特別解説:国家公務員採用総合職試験における「デジタル区分」の新設について─試験の概要と「デジタル区分」の試験問題例─(佐藤 壮)
特集:スマートファクトリーは工場の何を変えるのか?:0.編集にあたって(袖美樹子・田中功一)
[O]特集1.工場のスマート化を実現する最新のFA 技術と取り組み(楠 和浩)
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[O]特集3.IoT プラットフォームの現状と未来(鈴木 聡)
[O]特集4.スマートファクトリーを支えるローカル5G(柿元宏晃)
[O]特集5.持続可能な社会に向けた今後の生産システムと産業基盤(岩井匡代・谷川民生)
DPコーナー:ビッグデータのデータサイエンス~ニューノーマル時代のビッグデータ~:0.編集にあたって(里 洋平・石井一夫 )
[O]1.[招待論文]Apache ArrowによるRubyのデータ処理対応の可能性(村田賢太・須藤功平)
[O]2.[招待論文]大阪府の特定健康診査データの因果探索(大山飛鳥・古徳純一・土岐 博)
[O]3.[招待論文]Account-Based Marketingのためのターゲット企業推薦モデルの改善(新井和弥・北内 啓・高柳慎一・早川敦士・林 樹永・長田怜士)
[O]4.[招待論文]人文・社会科学系大学におけるデータサイエンス教育(増川純一・辻 智・田村光太郎)
[O]5.[招待論文]ドローンによる作物の表現型計測と機械学習による作物バイオマス・収量の予測(辰己賢一)
[O]6.座談会(進行役:里 洋平 インタビュイー:高柳慎一・安部晃生・飯尾 淳・牧山幸史 インタビュアー:石井一夫)
連載:情報の授業をしよう!:高等学校(工業)でのスマートフォンを利用したデータ活用の授業(岸本有生)
連載:先生,質問です!
教育コーナー:ぺた語義:オンライン授業を快適に受講するには?(越智 徹)
教育コーナー:ぺた語義:シンポジウム「大学入学共通テスト『情報』が目指すもの」(稲葉利江子)
教育コーナー:ぺた語義:大学入学共通テストにおける教科「情報」の導入を受けて(河原達也)
教育コーナー:ぺた語義:国立大学入学者選抜制度への「情報」の追加について(中山泰一)
連載:ビブリオ・トーク:データサイエンス入門 教養としてのデータサイエンス(石井一夫)
連載:5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Lars Ole Andersen : Program Analysis and Specialization for the C Programming Language(内田公太)
委員会から:今年度もやります!全国大会の“デリバリー”(坊農真弓)
連載:IT紀行:VR作品の登竜門 IVRCに行ってみた!(山本ゆうか)
[O]教科「情報」の入学試験問題って?:「データの分析」分野の入試問題の分類と解法の一考察 入試センターのサンプル問題解説~第3問データの分析~(阿部百合)
[O]<Info-WorkPlace委員会企画> 働き方を共有しよう!:CASE4:私のオフィスはオンラインに引っ越しました(伊東 香)
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[O]4.[招待論文]人文・社会科学系大学におけるデータサイエンス教育(増川純一・辻 智・田村光太郎)
[O]5.[招待論文]ドローンによる作物の表現型計測と機械学習による作物バイオマス・収量の予測(辰己賢一)
[O]6.座談会(進行役:里 洋平 インタビュイー:高柳慎一・安部晃生・飯尾 淳・牧山幸史 インタビュアー:石井一夫)
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教育コーナー:ぺた語義:シンポジウム「大学入学共通テスト『情報』が目指すもの」(稲葉利江子)
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[O]教科「情報」の入学試験問題って?:「データの分析」分野の入試問題の分類と解法の一考察 入試センターのサンプル問題解説~第3問データの分析~(阿部百合)
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[O]特集1.工場のスマート化を実現する最新のFA 技術と取り組み(楠 和浩)
[O]特集2.リアルタイムAI技術の製造業への適用(櫻井保志)
[O]特集3.IoT プラットフォームの現状と未来(鈴木 聡)
[O]特集4.スマートファクトリーを支えるローカル5G(柿元宏晃)
[O]特集5.持続可能な社会に向けた今後の生産システムと産業基盤(岩井匡代・谷川民生)
DPコーナー:ビッグデータのデータサイエンス~ニューノーマル時代のビッグデータ~:0.編集にあたって(里 洋平・石井一夫 )
[O]1.[招待論文]Apache ArrowによるRubyのデータ処理対応の可能性(村田賢太・須藤功平)
[O]2.[招待論文]大阪府の特定健康診査データの因果探索(大山飛鳥・古徳純一・土岐 博)
[O]3.[招待論文]Account-Based Marketingのためのターゲット企業推薦モデルの改善(新井和弥・北内 啓・高柳慎一・早川敦士・林 樹永・長田怜士)
[O]4.[招待論文]人文・社会科学系大学におけるデータサイエンス教育(増川純一・辻 智・田村光太郎)
[O]5.[招待論文]ドローンによる作物の表現型計測と機械学習による作物バイオマス・収量の予測(辰己賢一)
[O]6.座談会(進行役:里 洋平 インタビュイー:高柳慎一・安部晃生・飯尾 淳・牧山幸史 インタビュアー:石井一夫)
連載:情報の授業をしよう!:高等学校(工業)でのスマートフォンを利用したデータ活用の授業(岸本有生)
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教育コーナー:ぺた語義:シンポジウム「大学入学共通テスト『情報』が目指すもの」(稲葉利江子)
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教育コーナー:ぺた語義:国立大学入学者選抜制度への「情報」の追加について(中山泰一)
連載:ビブリオ・トーク:データサイエンス入門 教養としてのデータサイエンス(石井一夫)
連載:5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Lars Ole Andersen : Program Analysis and Specialization for the C Programming Language(内田公太)
委員会から:今年度もやります!全国大会の“デリバリー”(坊農真弓)
連載:IT紀行:VR作品の登竜門 IVRCに行ってみた!(山本ゆうか)
[O]教科「情報」の入学試験問題って?:「データの分析」分野の入試問題の分類と解法の一考察 入試センターのサンプル問題解説~第3問データの分析~(阿部百合)
[O]<Info-WorkPlace委員会企画> 働き方を共有しよう!:CASE4:私のオフィスはオンラインに引っ越しました(伊東 香)
[O]会議レポート:FIT2021 イベント企画「ヒトゲノム・生体情報と情報処理の課題」会議報告(金子 格)
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会誌に対するご意見やご感想,著者への質問,巻頭コラムに登場してほしい人物,今後取り上げてほしいテーマなどありましたらご記入ください.
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「先生,質問です!」に質問があればご記入ください.
Your answer
note「情報処理」(
https://note.com/ipsj
)に掲載されている記事へのご意見やご感想がありましたらご記入ください.
Your answer
「情報処理」Vol.63 No.02「デジタルプラクティスコーナー」(
https://www.ipsj.or.jp/dp/contents/publication/49/S1301-index.html
)に掲載されている記事へのご意見やご感想がありましたらご記入ください.※こちらの「デジタルプラクティスコーナー」へのご意見は次号アンケートでもご回答いただけます
Your answer
2月号の特集記事本編をepubテスト版として無料公開しております。(
http://www.ipsj.or.jp/magazine/contents_m_e.html
からリンクがはられています)よろしければご覧いただき、epub版に対するご意見やご感想がありましたらご記入ください。
Your answer
冊子版の会誌は主にどのようなタイミングで読んでいますか?(複数回答可)
起床時・就寝時
食事中
通勤・通学中
職場・学校(自分の机)
職場・学校(共有スペース)
Other:
電子版の会誌は主にどのようなタイミングで読んでいますか?(複数回答可)
起床時・就寝時
食事中
通勤・通学中
職場・学校(自分の机)
職場・学校(共有スペース)
Other:
電子版の会誌は主にどのようなタイミングで読んでいますか?(複数回答可)
パソコン
タブレット
スマートフォン
読んでいない
オンライン化についてコメントがありましたらご記入ください。
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