Quick Questions for April 14, 2020
These questions are answered within the lecture video and can be answered in about 1 sentence each. We are hoping these help you stay on track watching lecture and make sure you're processing the content! Please complete by Tuesday at midnight, Eastern time.
MIT Kerberos (part in email before @mit.edu) *
How long have people been thinking about computational approaches to pathology? *
What makes pathology such a rife field for applying machine learning? List 3 reasons. *
Why can you not just use an off-the-shelf neural net for ML for pathology tasks? *
Why should you take results from ML competitions with a grain of salt? *
Name one way Andrew Beck mentions how machine learning for pathology can uncover insights, e.g. do more than try to replicate the job of pathologist. *
(Optional) Any questions you have for Dr. Beck/us on machine learning for pathology
ส่ง
ล้างแบบฟอร์ม
ห้ามส่งรหัสผ่านใน Google ฟอร์ม
เนื้อหานี้มิได้ถูกสร้างขึ้นหรือรับรองโดย Google รายงานการละเมิด - ข้อกำหนดในการให้บริการ - นโยบายความเป็นส่วนตัว
Google ฟอร์ม