Fecha: Martes 02/08/2022 - 10 hs.
Modalidad: Virtual

Contenidos:
- Antecedentes y diferentes paradigmas.
- Aprendizaje profundo.
- Aprendizaje automático.
- Modelos neuronales.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Aprendizaje con refuerzo.
- Problemas de regresión y de clasificación.
- Ejemplos de aplicaciones.
- Preocupaciones y consideraciones éticas.
- Entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial y errores a evitar.
- La curación de datos.
- El futuro de la IA y su aplicación a la producción de bienes y servicios.
- El rol de los sistemas de educación y de ciencia, tecnología e innovación.

Docentes: Jorge Matias Levingston y Juan Carlos Mollo
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