Q7 // Описательные статистики. Корреляционный анализ

JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.

Имя Фамилия *

В качестве меры разброса для номинальной шкалы может использоваться *

1 point

мода

среднее абсолютное отклонение

количество уникальных значений

межквартильный размах

Required

На рисунке изображена функция вероятности. Определите по графику моду для данной случайной величины. *

1 point

−3

По представленной визуализации распределения некоторой переменной можно сказать, что *

1 point

В интервале (1.7, 4.3) лежит четверть наблюдений

75% данных не превышают значения 5.7

Второй квартиль распределения примерно равен 4.3

В данных присутствует более пяти нехарактерных значений (выбросов)

Required

На графике представлено распрелделение непрерывной переменной и меры центральной тенденции (вертикальные линии), рассчитанные для неё. Сопоставьте центральную тенденцию и линию, которой она отображена. *

3 points

Зеленая / —

Синяя / . . .

Красная / - - -

Мода

Медиана

Среднее

Медиана может быть рассчитана для переменных, измеренных в следующих шкалах *

1 point

номинальная

порядковая

интервальная

абсолютная

Required

В некотором исследовании выборка собиралась способом cluster sample. Ввиду технических и финансовых ограничений количество наблюдений из каждой группы в выборке было разное: наименьше — 12, наибольшее — 104.

Какую меру центральной тенденции лучше всего использовать в сложившейся ситуации, если мы изучаем количественную переменную?

1 point

среднее геометрическое

среднее квадратичное

среднее взвешенное

среднее арифметическое

Какой квантиль распределения отображен вертикальной черной линией? *

1 point

0.9

0.95

0.475

0.05

Какие квантили распределения изображены вертикальными линиями (левой и правой соответственно)? *

1 point

0.025, 0.975

0.01, 0.09

0.1, 0.9

0.05, 0.95

На каких графиках отображены симметричные распределения? *

1 point

Required

Критерий независимости Пирсона χ² используется для *

1 point

проверки наличия связи между двумя ранговыми переменными

проверки наличия связи между двумя категориальными переменными

оценки силы и направления связи между двумя категориальными переменными

оценки разницы в средних рангах двух переменных

Ковариация переменной с самой собой — cov(X, X) — является ... данной переменной *

1 point

стандартной ошибкой

стандартным отклонением

дисперсией

вариацией

На рисунке представлены диаграммы рассеяния для пар переменных. В каких случаях коэффициент корреляции будет равен (близок к) нулю? *

1 point

Required

Значение ковариации показывает *

1 point

среднюю сонаправленность отклонений от средних по двум переменным

силу взаимосвязи между двумя переменными

направление взаимосвязи между двумя переменными

дисперсию одной переменной, объясняемую взаимосвязью с другой переменной

Required

Коэффициент корреляции является мерой
*

1 point

силы линейной связи между двумя переменными

взаимосвязи между двумя переменными без учета направления

ковариации стандартизированных переменных

направления линейной связи между двумя переменными

Required

Размером эффекта в корреляционном анализе является *

1 point

коэффициент корреляции

коэффициент детерминации

φ-коэффициент

t-значение

Преобразование Фишера позволяет *

1 point

рассчитать доверительный интервал для коэффициента корреляции

усреднить несколько коэффициентов корреляции

получить точечную оценку корреляции

определить стандартную ошибку коэффициента корреляции

Required

С помощью частной корреляции можно изучить *

1 point

связи между количественной и ранговой переменными

связь между двумя переменными с учетом их взаимосвязи с третьей переменной

общую связь одной переменной с несколькими другими

характер связи между количественными переменными в зависимости от диапазонов их значений

Бисериальный коэффициент корреляции позволяет изучить связь между *

1 point

категориальной и количественной переменной

двумя категориальными переменными

категориальной и ранговой переменной

двумя количественными переменными

Стандартная ошибка для коэффициента корреляции рассчитывается по формуле *

1 point

Верно, что коэффициент детерминации *

0 points

численно выражает силу нелинейной связи между переменными

рассчитывается как квадрат коэффициента множественной корреляции

является одной из метрик размера эффекта для корреляционного анализа

показывает долю случайной дисперсии переменной

Required

Submit

Clear form

Never submit passwords through Google Forms.

This content is neither created nor endorsed by Google. - Terms of Service - Privacy Policy

Does this form look suspicious? Report

Forms