CGFIUBA - Lanzamiento de la Temporada 2023
Cómo convertirte en un experto en Data Science

Evento lanzamiento  gratuito online -  Temporada 2023
Miércoles 5 de abril de 18.30 a 20.30, hora de Buenos Aires, Argentina, GMT-3

VAMOS A DAR LA OPORTUNIDAD A LOS QUE SE CONECTEN Y DEN EL PRESENTE DE PROBAR EN FORMA GRATUITA EL ACCESO A COURSERA. PODRÁS OBTENER CERTIFICADOS OFICIALES A TU NOMBRE. 

Podés ver la presentación de nuestros cursos en: https://www.youtube.com/playlist?list=PL1yL1TVvgf7Oq6y2Dl_oqafKBX6kje7uF

Organiza: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires

La cantidad de datos que se generan en el mundo es ingente. En los últimos dos años se ha creado más del 90% de la cantidad de datos que existe en todo el mundo.

Esta nueva revolución digital ha generado en todas las empresas la necesidad de procesar, analizar y explotar la información que existe en los datos para extraer valor estratégico que facilite la toma de decisiones correctas, dando así lugar a nuevos perfiles profesionales. Son precisamente estas funciones lo que ha llevado a que se considere al data scientist como "la profesión más sexy del siglo XXI".

Este tipo de profesional es muy valorado hoy en día en empresas del sector bancario (especialmente en áreas como la inversión o el análisis de riesgo), las 'telco' (por su complejas infraestructuras y la personalización de sus servicios) y algunas firmas de retail. Cada vez más empresas apuestan por el procesamiento de datos en tiempo real para poder alinear la tecnología con sus objetivos de negocio.

En este nuevo escenario tecnológico y empresarial, la demanda de profesionales cualificados supera significativamente al número de candidatos en el mercado laboral, y se espera un crecimiento de la demanda a corto plazo motivado por el número de empresas que comienzan a invertir en este tipo de analítica.

Entre los obstáculos en el gran camino del Big Data nos encontramos el de la formación, donde se está percibiendo una gran demanda de expertos en Big Data y científicos de datos lo que exige no sólo aprender, sino seguir formándose durante toda la vida.

Vamos a presentarte 4 pasos para recorrer el camino para convertirte en un experto en Data Science:

* Data analytics
* Programación
* Machine learning
* Deep Learning
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