Tensorflow developer: mejorando la visión con redes neuronales convolucionales

Mini curso gratuito online
Sábado 10 de diciembre de 15 a 18, hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3

ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD
Organiza: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires

Objetivos de aprendizaje

* Utilizar funciones de callback para interrumpir el entrenamiento tras alcanzar un umbral de precisión
* Probar el efecto de añadir convolución y MaxPooling a la red neuronal para clasificar imágenes del Fashion MNIST en la precisión de la clasificación
* Explicar y visualizar cómo la convolución y el MaxPooling ayudan en las tareas de clasificación de imágenes

What are convolutions and pooling?
Coding convolutions and pooling layers
Implementing convolutional layers
Implementing pooling layers
Getting hands-on, your first ConvNet
Improving the Fashion classifier with convolutions
Try it for yourself
Walking through convolutions
Experiment with filters and pools