以下の項目に入力のうえ、最下部の”送信”ボタンを押下してください。
【重要】オンライン参加や見逃し配信の接続先はご登録いただいたメールアドレスに、
※2024年5月13日(月)までにお申し込みください
開催日 :2024年5月14日(火)17時30分~19時00分
(会場受付:17時15分~)
【第1部】
テーマ :福島第一原発事故に伴う山形県内の放射性物質分布状況の研究
講 師 : 門叶 冬樹 氏(山形大学理学部 教授)
【第2部】
テーマ :深層学習による家畜行動の解析と飼育管理への応用
講 師 : 今野 真輔氏(山形大学農学部 助教)
対 象 :学生、教職員、一般(高校生等含)
開催方法:対面、オンライン(Zoom)併用、見逃し配信あり
会 場 :データサイエンス多目的ホール
定 員 :会場:30名(先着順)/オンライン:最大300名
主 催 :山形大学データサイエンス教育研究推進センター(YUDS)
お問合せ:yu-derp-info@jm.kj.yamagata-u.ac.jp