Szkolenie pt.: "Big Data – analiza danych i modelowanie z pakietem obliczeniowym R"

Analiza danych ma kluczowe znaczenie w procesach decyzyjnych. Big Data pozwala nam na bardziej szczegółowe i głębsze spojrzenie na rozpatrywane zagadnienie. Z wykorzystaniem dostępnych mocy obliczeniowych komputerów, nowoczesnych metod oraz dedykowanego do analizy danych pakietu obliczeniowego R mamy możliwość holistycznego podejścia do różnorodnych zagadnień, począwszy od statystycznej analizy danych i modelowania ekonometrycznego, poprzez klasteryzację i prognozowanie, a na symulacjach komputerowych i metodach machine learning skończywszy.

Celem szkolenia jest prezentacja potencjału stojącego za analizą dużych zbiorów danych z użyciem pakietu obliczeniowego R oraz arkusza kalkulacyjnego. Dzięki dobranym przykładom uczestnicy szkolenia będą mogli wypracować umiejętności w zakresie podstawowej obsługi pakietu obliczeniowego R, poznać podstawowe podejścia do analizy dużych zbiorów danych, jak również zaznajomić się ze współczesnymi możliwościami i ograniczeniami automatyzacji, modelowania i sztucznej inteligencji.

Szkolenie adresowane jest przede wszystkim do osób, które mają już wiedzę na temat klasycznych podejść analizy i modelowania, ale chciałyby rozszerzyć swoje kwalifikacje o specyfikę podejścia z obszaru Big Data, jak również zapoznać się z możliwościami pakietu obliczeniowego R w obrębie ogólnie pojętej analizy danych. Z powodzeniem mogą ze szkolenia również skorzystać osoby nie posiadające doświadczenia w modelowaniu danych.

Szkolenie odbędzie się  w dniach 23-24 maja 2024 roku w godzinach 9:00-15:00.

Uczestnicy szkolenia po jego zakończeniu otrzymają certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.

Więcej informacji znajdą Państwo na stronie https://fundacja-tygiel.pl/szkolenia

W przypadku pytań bądź wątpliwości zachęcamy do bezpośredniego kontaktu mailowo szkolenia@fundacja-tygiel.pl
Sign in to Google to save your progress. Learn more
Pan/Pani *
Tytuł/stopień naukowy
Opcjonalnie: inż., mgr, dr itp.
Imię *
Jeżeli na certyfikacie uczestnictwa powinny znaleźć się dwa imiona, prosimy o wpisanie ich w polu poniżej.
Nazwisko *
Status *
Adres e-mail *
Adres e-mail posłuży w celach kontaktu w sprawach związanych z warsztatem.
Numer telefonu
Podanie numeru telefonu jest opcjonalne i dobrowolne, jednak wysoce rekomendowane. Kontakt telefoniczny jest wykorzystywany zawsze, gdy konieczna jest szybka wymiana informacji. Numer telefonu może zostać wykorzystany wyłącznie w celu kontaktu w związku z uczestnictwem w warsztacie.
Informacje dodatkowe
Uczelnia lub inny reprezentowany podmiot *
Pełna nazwa uczelni, organizacji, firmy itp.
Jednostka organizacyjna
Np. nazwa wydziału uczelni, komórka organizacyjna firmy itp.
Niższy szczebel organizacyjny podmiotu
Katedra/Instytut/Zakład/Koło Naukowe/Dział itp.
Miasto *
Siedziba reprezentowanej jednostki/oddziału.
Skąd Pan/Pani dowiedział/-a się o warsztacie? *
Można zaznaczyć więcej niż 1 odpowiedź.
Required
Next
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy