JNUE-ISS 기말고사 (FULL)

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다음은 고양이 스프라이트가 학습 데이터를 추가로 요구하여 머신러닝 모델을 새롭게 훈련시키는 스크립트입니다. 이 프로그램에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르세요.
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1 point

사용자가 입력한 대답으로 머신러닝 모델을 새롭게 훈련합니다.

사용자가 입력한 대답은 레이블의 새로운 학습 데이터로 추가됩니다.

[훈련] 단계로 돌아가 보면 사용자의 대답이 새로운 학습 데이터로 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

실제로 머신러닝 모델을 훈련시키려면 [새로운 머신러닝 모델 훈련하기] 문장 블록을 스크립트 아래에 추가해야 합니다.

다음 중 다트머스 컨퍼런스에 참가하여 인공지능이란 학문을 설립한 ‘인공지능의 아버지’에 속하지 않는 사람은누구인가요?
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1 point

존 맥카시

빌 게이츠

엘런 뉴얼

허버트 사이먼

다음 중 지도학습에 해당하는 작업은 무엇인가요?

1 point

카드 거래 데이터로 정상적이지 않은 거래를 탐지하는 머신러닝 모델 학습

레이불에 있는 사진들로 고양이와 개를 분류하는 머신러닝 모델 학습

장기적인 수익이 최대가 되도록 투자 전략을 탐색하는 머신러닝 모델 학습

이족보행 로봇이 경사진 길을 걷도록 제어하는 머신러닝 모델 학습

다음 중 트랜스포머에 관한 설명으로 올바르지 않은 것은 무엇인가요?
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1 point

딥러닝 모델 종 하나로 자연어 처리 작업에 탁월한 성과를 보입니다.

2017년 알파벳의 자회사인 딥마인드에서 처음 발표하였습니다.

주요 특징으로 어텐션 (Attention) 이라는 메커니즘을 사용합니다.

연관성이 높은 단어들에 집중하여 문장 구조와 문맥을 이해합니다.

바둑 대결에서 이세돌 9단을 이기며 인간의 직관 영역에서도 위력을 증명한 인공지능은 ____________입니다.
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1 point

IBM의 왓슨

IBM의 딥블루

딥마인드의 알파고

구글의 텐서플로

머신러닝 모델을 활용하여 다음과 같이 도화지 스프라이트의 스크립트를 작성할 경우, 빈칸 (1)~(4)에 들어갈 블록으로 올바르게 짝지어진 것은 무엇인가요?
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1 point

인공지능을 판별하는 이미테이션 게임을 제안하고, 컴퓨터 공학의 아버지라 불리는 사람은 누구인가요?
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1 point

앨런 튜링

스티브 잡스

존 맥카시

베네딕트 컴버배치

학습 데이터에 최적화되도록 머신러닝 모델을 구체화하는 과정을 무엇이라고 하나요?
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1 point

교육 (Education)

학습 (Learning)

경험 (Experience)

작업 (Task)

지능적 게임인 체스 대결에서 당시 세계 챔피언인 가리 카스파로프를 이기고 우승한 최초의 인공지능은 ____________입니다.
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1 point

IBM의 왓슨

IBM의 딥블루

딥마인드의 알파고

구글의 텐서플로

다음은 다충 퍼셉트론에 대한 설명입니다. 옳지 않은 것을 고르세요.
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1 point

배타적 논리합을 구현하지 못하는 퍼셉트론의 한계가 남아 있습니다.

입력계층과 출력계층 사이에 은닉계층이 존재합니다.

오차 역전파 알고리즘으로 은닉계층을 학습시킬 수 있습니다.

은닉계층이 2개 이상이면 심층신경망이라고 부릅니다.

스크래치 [코드] 탭의 [Images] 메뉴에는 이미지 관련 변수 블록들이 존재합니다. 다음 표의 이미지는 스프라이트와 무대의 모양을 다양하게 조합한 것입니다. 다음 중 이미지에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르세요.
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1 point

이미지 (a) : 고양이 스프라이트에 사용되는 변수 블록 [costume image]

이미지 (a) : 무대에 사용되는 변수블록 [backdrop image]

이미지 (b) : 고양이 스프라이트에 사용되는 변수블록 [backdrop image]

이미지 (c) : 고양이 스프라이트에 사용되는 변수 블록 [costume image]

‘머신러닝 for 키즈' 프로젝트 실습을 통해 경험하지 못하는 것은 무엇인가요?
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1 point

머신러닝 모델에 훈련 데이터를 추가하기

머신러닝 모델을 훈련하고 평가하기

머신러닝 모델을 활용하여 인공지능 프로그램 만들기

완성된 인공지능 프로그램을 다양한 프로그래밍 언어로 자동 변환하기

오픈Al 의 설립자가 아닌 사람은 누구인가요?
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1 point

일론 머스크

그렉 브로크만

샘 알트만

빌 게이츠

다음 중 이미지 분류 머신러닝 프로젝트에서 사용할 수 있는 프로그래밍 언어가 아닌 것을 고르세요.
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1 point

스크래치

C 언어

앱 인벤터

파이썬

비밀이 밝혀진 미술을 더는 미술로 생각하지 않는 것처럼, 지능적이라 여기던 작업을 인공지능이 성공하는 순간 그 작업을 더는 지능적이라 생각하지 않는 현상을 무엇이라고 하나요?
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1 point

인공지능 효과

인공지능 착시

인공지능 비효과

인공지능 상실

이미지 분류 머신러닝 모델의 학습 데이터를 추가하는 방법으로 옳지 않은 것을 고르세요.
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1 point

웹사이트에서 JPG 또는 PNG 형식의 이미지 파일을 가져올 수 있습니다.

내 컴퓨터에 저장된 JPG 또는 PNG 형식의 이미지를 추가할 수 있습니다.

웹캠을 통해 보이는 영상의 스틸 이미지를 추가할 수 있습니다.

‘머신러닝 for 키즈’가 제공하는 그림판으로 그린 이미지를 추가할 수 있습니다.

이름 + 학번 *

3 points

다음 중 ‘머신러닝 for 키즈’의 기능이 아닌 것은 무엇인가요?
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1 point

숫자와 소리 분류 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다.

스크래치로 머신러닝 모델을 활용하는 인공지능 프로그램을 만들 수 있습니다.

IBM의 왓슨 시스템을 활용하여 텍스트 분류 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다.

구글의 텐서플로우 를 활용하여 텍스트 분류 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다.

머신러닝 모델을 활용하여 다음과 같이 국어, 수학, 영어 점수를 입력받아 전공 선택을 예측하는 고양이 스프라이트의 스크립트를 작성했을 때, (1)부터 (6)에 들어갈 블록으로 옳지 않은 것을 고르세요.

1 point

1 (1)

2 (2)

3 (4)

4 (6)

다음은 머신러닝의 지도학습과 관련된 설명입니다. 옳지 않은 것을 모두 고르세요.
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2 points

결과값을 알고 있는, 즉 레이블이 있는 학습 데이터를 사용합니다.

지도학습은 분류 또는 회귀 작업에 사용됩니다.

지도학습은 군집 작업에 유용하게 사용됩니다.

분류 작업 시 학습에 사용되지 않은 레이불도 결과값으로 선택할 수 있습니다.

Required

다음 내용 중 딥러닝의 성과가 아닐 것은 무엇인가요?

1 point

2012년 ILSVRC 에서 알렉스넷이 압도적안 성능으로 이미지 오류율을 줄이며 우승했습니다.

딥블루가 체스 대결에서 세계 챔피언인 가리 카스파로프를 이겼습니다.

구글이 비지도학습을 수행한 딥러닝의 고양이 얼굴 인식 실험 결과를 발표하였습니다.

알파고가 바둑 경기에서 이세돌 9단을 이겼습니다.

다음은 머신러닝의 강화학습과 관련된 설명입니다. 옳지 않은 것을 모두 고르세요.
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2 points

강화학습은 레이불이 있는 데이터와 없는 데이터를 모두 학습에 사용합니다.

어떤 일을 잘했을 때 보상을 해주는 방식으로 학습합니다.

항상 그 순간 최대 이익을 가져다주는 행동을 탐색하여 선택합니다.

시행착오를 통해 보상의 총합이 최대가 되는 전략적인 행동을 찾습니다.

Required

인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?

1 point

인공지능 (Artificial Intelligence)

전문가 시스템 (Expert System)

인공신경망 (Artificial Neural Network)

퍼셉트론 (Perceptron)

이미지 분류 머신러닝 모델의 학습방법은 무엇인가요?
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1 point

지도학습

비지도학습

강화학습

반지도학습

다음은 ‘머신러닝 for 키즈’에 대한 설명입니다. 옳지 않은 것을 고르세요.
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1 point

'머신러닝 for 키즈’는 IBM 의 개발자 데일 레인이 개발한 인공지능 코딩 교육 도구입니다.

스크래치 3.0만이 소리 분류 머신러닝 모델을 활용할 수 있습니다.

머신러닝 모델을 활용할 수 있는 프로그래밍 언어로 스크래치, 앱 인벤터, 파이썬 등을 지원합니다.

소리 분류 머신러닝 모델은 아직 만들지 못합니다.

다음 중 챗GPT 사용 목적에 타당하지 않은 것은 무엇인가요?
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1 point

한국어 문장을 영어 문장으로 번역할 때 도움을 받고 싶습니다.

파이썬 프로그래밍 공부에 도움을 받고 싶습니다.

아르바이트 구인 공고문 작성에 도움을 받고 싶습니다.

금융기관 전산 시스템을 해킹하는 방법을 알고 싶습니다.

달성 목표에 따른 인공지능의 4가지 관점에 속하지 않는 것은 무엇인가요?
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1 point

인간처럼 생각하기

이성적으로 생각하기

인간처럼 감정 느끼기

이성적으로 행동하기

머신러닝에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가요?
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1 point

머신러닝이란 용어는 1959년 아서 사무엘이 처음 사용하였습니다.

입력값에 대응하는 결과값을 계산하는 내부 행동을 사람이 작성합니다.

고양이와 개의 구분처럼 정답의 기준이 명확하지 않을 때 유용합니다.

입력값과 출력값의 관계를 만족시키는 내부 행동을 자동으로 만들어 냅니다.

다음 중 머신러닝 학습방법에 속하지 않는 것은 무엇인가요?

1 point

반지도학습

비지도학습

지도학습

강화학습

다음 중 숫자 분류 머신러닝 모델을 구현하는 기술은 무엇인가요?
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1 point

전문가 시스템

인공신경망

자연어 처리 기술

의사결정 트리 분류기

오차 역전파 알고리즘에서 여러 계층을 역으로 올라가다 보면 전파되는 오차의 값이 현저히 작아져 학습 효과가 사라지는데, 이 현상을 무엇이라고 하나요?
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1 point

사라지는 경사도 (Diminishing Gradient) 문제

오버피팅 (Overfitting) 문제

언더피팅 (Underfitting) 문제

상태 폭발 (State Explosion) 문제

다음 중 인공지능의 적용 범위 관점에서 성격이 다른 하나는 무엇인가요?
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1 point

《바이센테니얼 맨》의 앤드류

《에이 아이》의 데이빗

《터미네이터》의 스카이넷

구글 딥마인드 알파고

다음 중 머신러닝 프로젝트 진행 절차로 올바른 것을 고르세요.
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1 point

[훈련] 단계 一> [만들기] 단계 一> [학습 & 평가] 단계

[훈련] 단계 一> [학습 & 평가] 단계 一> [만들기] 단계

[학습 & 평가] 단계 一> [훈련] 단계 一> [만들기] 단계

[학습 & 평가] 단계 一> [만들기] 단계 一> [훈련] 단계

다음과 같이 계단을 오르는 로봇을 제어하는 인공지능 모델을 학습시키고자 할 때 가장 적합한 학습방법은 무엇인가요?
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1 point

지도학습

비지도학습

강화학습

학습방법과는 상관없음

숫자 분류 머신러닝 모델의 학습방법은 무엇인가요?
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1 point

지도학습

비지도학습

강화학습

반지도학습

도화지 스프라이트가 현재 자신의 모양을 올바르게 구분했는지 사용자에게 묻도록 스크립트를 수정할 경우, 빈칸 (1)~(4) 에 들어갈 내용으로 올바르게 짝지어진 것은 무엇인가요?

1 point

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