JavaScript isn't enabled in your browser, so this file can't be opened. Enable and reload.
人工知能応用プロジェクト応募フォーム(2024S1S2)
「創造的ものづくりプロジェクト」・「創造性工学プロジェクト」内,「人工知能応用プロジェクト」の応募フォームです.
詳細はウェブサイトをご確認ください.
https://trail.t.u-tokyo.ac.jp/ja/courses/creativeeng2024s1s2/
対象:東京大学所属の学部3・4年生,大学院生,学校推薦型選抜⼊学者で工学部進学予定者の学部1・2年生
締め切り:4月17日(月) PM11:59(延長しました)
・ご回答いただいた方から順にご連絡するので,早めに回答をお願いします.
* 収集した情報は講義運営のみに使用し、その他の目的では使用いたしません。
* 以下のメールアドレスには、東大のアドレス(
u-tokyo.ac.jp
で終わるもの)を入力してください。)
Sign in to Google
to save your progress.
Learn more
* Indicates required question
Email
*
Your email
東大ドメイン(
u-tokyo.ac.jp
)のメールアドレスをもう一度ご入力ください。
*
入力ミスが非常に多いため、上と同じメールアドレスをご入力ください。
Your answer
お名前
*
例)鈴木一郎
Your answer
Github ユーザ名
*
Your answer
所属(学部・学科・研究科・コース)
*
学部と学科の間に「・」を入れて下さい。例)工学系研究科・技術経営戦略学専攻
Your answer
学籍番号
*
XX-XXXXXXの形式で記入してください
Your answer
学年
*
留年や休学は、年数ではなく在籍学年で回答して下さい。(Bー学士課程、Mー修士課程、Dー博士課程).なお,B1/B2の学生が本講義を履修登録するためには,学校推薦型選抜⼊学者で工学部進学予定者であり,なおかつ,事前にアドバイザー教員と工学部学部か学務チームへ早期履修の相談が必要です.
B1
B2
B3
B4
B5(6年制)
B6(6年制)
M1
M2(およびそれ以上)
D1
D2
D3(およびそれ以上)
単位取得を希望しないプロジェクトに参加希望の東京大学所属学生(質問・連絡事項欄に学年をお書きください)
Other:
受講動機を教えて下さい。
*
志望コースの研究がしたい
学んだ技術を自分の専門に適用したい
学んだ技術を利用して自分でサービスを作ってみたい
就職に役立てたい
講座の内容自体に興味があった
知っておいた方が何かの役に立つと思った
競技会(コンペ・ロボコン)が好き
Other:
Required
この講座をどこで知りましたか?
*
口コミ、人からの紹介(「その他」に名前をお書き下さい)
Twitter
Facebook
関連授業内での紹介(Slackやメーリス含む)
松尾研関連HPのNews
ポスター
シラバス(検索ワードを「その他」で教えてください)
Other:
Required
過去に受けた松尾研の実施する講座
2016〜2018の先端人工知能論はDeepLearning基礎講座として回答して下さい。集中講座はサマースクール・スプリングセミナーなどを指します。
人工知能応用プロジェクト(創造的ものづくりプロジェクト・創造性工学プロジェクト)
深層学習(大学院)・DeepLearning基礎講座
GCI
自然言語処理(集中講座)
強化学習(集中講座)
生成モデル(集中講座)
LLM(集中講座)
DL4US
高専サマースクール
Other:
これまで松尾研の講座以外で学習したものがあれば教えて下さい。
学習したことがあるものにチェックをつけてください。数学・科学分野・深層学習に関する表彰歴・実績・経験等があれば「その他」に記載して下さい。
統計学/確率論
機械学習
Deep Learning(オンライン含む授業や講座)
Deep Learning(講義以外での自学)
研究経験(大学・インターン・企業)
Webアプリ、Webサービス、スマホアプリの実装経験
Other:
(スキルについて)本プロジェクトは以下の要件を参加の必須要件にしています.何か懸念点などがあればお書きください.
Your answer
(スキルについて)本プロジェクトは以下のスキルや経験をお持ちの方を歓迎しています.この中で何か経験があったりアピールできるものがあればどのようなことをしたことがあるのか具体的に教えてください(複数可).
Your answer
継続的な参加に関して
*
もし今学期(A1A2ターム)受講する場合,来年度S1S2タームも継続して受講しますか?学部生の場合「創造的ものづくりプロジェクト1/3」.大学院生の場合「創造性工学プロジェクト1」が該当します
継続して受講するつもりだ
未定
継続して受講しない予定だ
講義としては継続して受講しないがプロジェクトには参加する予定だ
あなたのこれまでの学修・研究内容や開発の経験・実績に関して教えてください
*
本プロジェクトに関連する内容を中心に,もし実績を示すURLや論文などがあれば添付してください(500字以内)
Your answer
応募理由.本プロジェクトでどのようなことを学びたいですか?
*
本プロジェクトを受講したい理由,どのようにプロジェクトの内容が自身の関心と一致するか,本プロジェクトに期待すること,などをできるだけ具体的に記入してください(500字以内)
Your answer
どのようなプロジェクトに取り組みたいですか?
*
取り組みたいプロジェクトの案を回答してください(複数回答可,できる限り多い方がありがたいです).それぞれ280字以内で,①期間中にどのようなことに取り組むのか,②なぜ取り組みたいか(プロジェクトの目的とあなたのモチベーション),③そのプロジェクトにはどんな準備が必要なのか,を書いてください.
Your answer
このプロジェクトの内容を今後どのように役立てたいですか?
*
可能であれば将来の展望やキャリアパスに触れながら,できるだけ具体的な計画とともにに記入してください(500字以内)
Your answer
関連講義の修了状況
*
機械学習(とくに深層学習や強化学習)・ロボティクスなど,本プロジェクトの内容に関連した講義やセミナーの修了状況とそこで学んだことに関して教えてください.【記入例】2018年度「DeepLearning基礎講座」深層学習の基礎的な実装に関して学習した(優秀生として表彰あり),2018年東大工学部「ロボットシステム」:ロボットの制御や機構・通信を学び,ROSを用いたロボットシステム演習を行った.・・・など(東大に限らず)ご自身の大学や自主的に受講した外部の講義などに関して教えてください.
Your answer
その他,日常的に利用している数値計算や深層学習,ロボット制御など,セミナーの内容に関連するライブラリがあれば用途とともに教えてください
【記入例】PFRL:強化学習のフレームワークとして利用,Flax:普段DLのネットワークはJAXを利用しています,など
Your answer
最後に,上記項目以外にアピールしたいことや,プロジェクトに対する質問などががあれば記入してください
Your answer
質問・連絡事項
Your answer
A copy of your responses will be emailed to the address you provided.
Submit
Page 1 of 1
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
reCAPTCHA
Privacy
Terms
This form was created inside of 東京大学 松尾研究室.
Report Abuse
Forms