Professor Gianola Special Lecture on Quantitative and Statisitical Genetics @ Univ. of Tokyo
統計遺伝学・量的遺伝学の大家のDaniel Gianola先生（米国Wisconsin-Madison大学名誉教授）に、10/17,18の2日間にわたり統計遺伝学・量的遺伝学、その中でもとくに、ゲノミック予測（genomic prediction）、ゲノミック選抜（genomic selection）に用いられる種々の統計モデル・機械学習手法について特別講義をお願いします。
Prof. Daniel Gianola (Professor Emeritus, University of Wisconsin-Madison, USA), who is a celebrated expert in the field of statistical and quantitative genetics, will give us a special lecture on statistical and quantitative genetics, especially on various statistical models and machine learning methods used for genomic prediction and genomic selection.
以下のフォームから事前登録をいただければどなたでも参加できます（会場の都合上、人数制限がありますので、必ず事前登録をお願いします）。参加費は無料です。
Anyone can participate via pre-registration from the following form (Because there are restrictions on the capacity of the venue, please be sure to perform the pre-registration). Participation is free of charge.
Daniel Gianola先生の講義を直接聴講できる非常に貴重な機会です。是非ともご参加下さい。
This is an invaluable opportunity to listen directly to Professor Daniel Gianola's lectures. Please join us.
開催日 (date): 2019年 10 月 17～18 日 (October 17-18, 2019)
会場 (venue):
東京大学 中島董一郎記念ホール（東京都文京区弥生1-1-1 弥生キャンパス内 フードサイエンス棟1階）
https://www.a.u-tokyo.ac.jp/nakashima/ Nakashima Hall (Food Science Building 1F in Yayoi Campus, 1-1-1 Yayoi, Bunkyo, Tokyo)
https://www.a.u-tokyo.ac.jp/nakashima/プログラム (Program):
10月17日 (17 Oct)
9:30 - 11:00 Lecture 1
11:00-11:30 休憩 (Break)
11:30-13:00 Lecture 2
13:00-14:00 昼食 (Lunch)
14:00-15:30 Lecture 3
15:30-16:00 休憩 (Break)
16:00-17:30 Lecture 4
10月18日 (18 Oct)
9:30 - 11:00 Lecture 5
11:00-11:30 休憩 (Break)
11:30-13:00 Lecture 6
13:00-14:00 昼食 (Lunch)
14:00-15:30 Lecture 7
15:30-16:00 休憩 (Break)
16:00-17:30 Lecture 8
講義内容（予定）(Topics covered by the lecture, TBE) ：
・Basic concepts of quantitative genetics
・Prediction using molecular markers. Cross-validation and prediction errors
・Basic statistical concepts including penalized regression
・Overview of Bayesian methods
・GBLUP and members of Bayesian alphabet
・Kernel methods and neural networks
・Conclusion
お問い合わせ (Contact): 岩田洋佳 Hiroyoshi IWATA,
aiwata@mail.ecc.u-tokyo.ac.jp