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Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica
Descripción:
En el área del control de robots, los sistemas de aprendizaje son cada vez más utilizados para encontrar estrategias de comportamiento que sean óptimas en algún sentido. En este contexto, las técnicas de aprendizaje por refuerzo proveen un mecanismo por el cual un agente puede aprender a comportarse en un entorno de manera tal que maximice la recompensa acumulada esperada.
Durante el seminario se brindará una introducción completa al aprendizaje profundo por refuerzo a través de tres módulos: “Redes Neuronales”, “Aprendizaje por Refuerzo” y “Aprendizaje Profundo por Refuerzo”. En cada uno de los módulos se realizará una introducción teórica al tema abordado, se desarrollarán los algoritmos utilizados, se expondrán ejemplos funcionales de los mismos y se analizarán los resultados obtenidos.
Público Objetivo:
Estudiantes y graduados/as de carreras de ingeniería, así como personas interesadas en el área de la inteligencia artificial.
Lugar y fecha:
Sede Medrano de la UTN FRBA, Medrano 951. Se realizará los días 24, 25 y 26 de Octubre de 18:30 a 21:30
Otros detalles:
Actividad gratuita. Plazas limitadas. Se extenderá certificado de asistencia a pedido a quienes hayan asistido a todas las clases.
Formulario de Inscripción:
