El curso tiene una duración de 3 horas y se impartirá por videoconferencia (Microsoft Teams) el viernes 16 de abril de 2021 de 11:00 a 14:00. (PLAZAS LIMITADAS)

Se enviará el enlace de la videoconferencia al menos una hora antes del comienzo de la sesión.

Se dará un diploma de asistencia en el que se indicará la duración del curso a quienes lo necesiten.

El aprendizaje automático, o machine learning, es una rama de la inteligencia artificial que tiene como objetivo desarrollar sistemas informáticos que aprendan a partir de los datos, permitiendo, por ejemplo, identificar patrones, reconocer objetos en imágenes, predecir la evolución de variables o la aparición de eventos, y tiene aplicaciones en múltiples ámbitos como la Industria 4.0, el comercio electrónico, la medicina, la educación o la economía, por nombrar solo algunos. En esta actividad formativa se proporcionará una introducción al aprendizaje automático y en particular a los siguientes aspectos: (1) en qué consiste el aprendizaje automático, poniendo el foco en el aprendizaje supervisado, (2) revisión de diversos modelos de aprendizaje (modelos lineales, redes neuronales, ...), (3) cómo elegir un modelo de aprendizaje (técnicas de validación) y evaluar sus prestaciones, y (4) cómo seleccionar las características a utilizar en estos sistemas. La orientación de esta actividad será completamente transversal, por lo que el tutorial puede resultar de utilidad para personas que trabajen en distintos ámbitos.

Esta actividad se organiza en el marco del Programa de Doctorado de Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones de la Universidad de Valladolid, y del programa Interreg V-A España-Portugal 2014-2020 (0667_DISRUPTIVE_2_E) financiado por el fondo europeo de desarrollo regional (FEDER).

Será impartido por los Dres. Ramón J. Durán (Universidad de Valladolid), Ignacio de Miguel (Universidad de Valladolid) y José Alberto Hernández (Universidad Carlos III de Madrid)