Fila de espera - Curso Open AI
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>>>>>>>>> O CURSO SERÁ ONLINE EM JUNHO/24 <<<<<<<<<<

Quer ser um dos primeiros a dominar a tecnologia de linguagem natural mais avançada do mundo? Então junte-se à fila de espera do nosso curso exclusivo promovido pela ABRACD que ensina a utilizar a API da OpenAI e o ChatGPT na prática!

Com o nosso curso, você aprenderá a criar bots inteligentes e sistemas de processamento de linguagem natural avançados, capacitando-se para atender às demandas do mercado de tecnologia atual. Não perca a oportunidade de ser um dos pioneiros no Brasil a dominar essa tecnologia revolucionária!

Nosso instrutor é especialista em IA e têm experiência na utilização da API da OpenAI e do ChatGPT, e irá guiá-lo através de exemplos práticos e projetos desafiadores, garantindo que você saia com habilidades valiosas e conhecimentos profundos.

Aproveite esta oportunidade única de se tornar um especialista em tecnologia de linguagem natural. Junte-se à fila de espera do nosso curso agora mesmo e comece sua jornada para o sucesso!

O curso SERÁ AO VIVO DE MANEIRA ONLINE.

CONTEUDO

Módulo 1: Introdução à OpenAI API

O que é a OpenAI API?
Por que usar a OpenAI API?
Requisitos para usar a OpenAI API
Como acessar a OpenAI API
Limitações e custos da OpenAI API

Módulo 2: Conceitos básicos da OpenAI API

Visão geral dos modelos da OpenAI API
Como escolher o modelo certo
Preparando dados para a OpenAI API
Introdução à geração de texto com a OpenAI API
Introdução à classificação de texto com a OpenAI API

Módulo 3: Geração de texto com a OpenAI API

Geração de texto básica com a OpenAI API
Configurando parâmetros para a geração de texto
Utilizando a geração de texto para chatbots
Utilizando a geração de texto para resumos automáticos
Utilizando a geração de texto para traduções automáticas

Módulo 4: Classificação de texto com a OpenAI API

Classificação de texto básica com a OpenAI API
Configurando parâmetros para a classificação de texto
Utilizando a classificação de texto para análise de sentimentos
Utilizando a classificação de texto para análise de intenção
Utilizando a classificação de texto para análise de tópicos

Requisitos

Conhecimentos básicos em programação
Conhecimentos básicos em python
Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina
Experiência básica em lidar com APIs e dados

Para testar em casa é necessário ter uma conta na plataforma e seguir as instruções para obter uma chave de API válida.

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Hardware

Não há requisitos específicos de hardware para realizar o curso, uma vez que ele é realizado online. No entanto, é necessário ter acesso a um computador com conexão à internet e um navegador web atualizado para acessar o conteúdo do curso e realizar as atividades práticas.

É recomendável ter um computador com capacidade de processamento suficiente para executar os exemplos de código e executar tarefas relacionadas à aprendizagem de máquina. É recomendável também ter um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) instalado no computador, como o Jupyter Notebook, para executar os códigos dos exemplos e exercícios práticos do curso.

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Outros IDEs

Spyder - um IDE de código aberto que possui um ambiente interativo de desenvolvimento e suporte a bibliotecas populares de aprendizado de máquina, como TensorFlow e Scikit-learn.

Visual Studio Code - um IDE de código aberto que suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, e possui muitos recursos para desenvolvimento web e de desktop.

PyCharm - um IDE comercial com várias versões, incluindo uma versão gratuita e de código aberto, que suporta desenvolvimento de Python e possui muitos recursos para desenvolvimento web.

IDLE - um IDE de código aberto incluído na instalação padrão do Python, que fornece um ambiente simples para escrever e executar código Python.


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