親愛的研究參與者，您好：
感謝您有意願參與此研究（註：此僅為報名表單，後續還需要進行實體的實驗！因此請於報名後留意信箱來信）。這項研究旨在評估假新聞解釋策略。 我們希望透過利用自然語言生成模型，特別是大型語言模型（LLM）來為現有假新聞產生解釋來實現這一目標。 我們的研究旨在透過提供產生的解釋來幫助人們識別和減輕假新聞的影響，從而為人工智慧在打擊假新聞方面的作用做出貢獻。
一、實驗流程
本研究實驗包含兩個實驗，每一位研究參與者僅能擇一參加實驗。
實驗一、網路不實訊息之解釋與問題生成及解釋偏好蒐集
本實驗共有三個部分，總花費時間大約為30分鐘。實驗流程中，參與者會閱讀一則新聞並回答多選題以及開放式問題以提供個人想法與意見。
實驗二、建構可控之網路不實訊息傳播環境
本實驗共有三個部分，總花費時間大約為15分鐘。分別為前測、閱讀環境以及後測。實驗流程中，參與者會閱讀多篇第三方查核之新聞及解釋並回答選擇題。
