Dữ liệu là “dầu mỏ” của thế giới số. Tuy nhiên, để phát triển các ứng dụng từ nguồn “dầu mỏ” này, việc tính toán và giải quyết các ma trận khổng lồ trở thành một thử thách lớn. Thực tế, nhiều thuật toán chạy thời gian đa thức vẫn không thể áp dụng khi kích thước của ma trận vượt quá ngưỡng giới hạn. Vậy, làm thế nào để tăng tốc độ tính toán các ma trận lớn?

Câu trả lời sẽ được tìm thấy trong Bài giảng đại chúng với chủ đề: “Fast computation: the magic of sampling” của GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Giáo sư Toán học ĐH Yale, Hoa Kỳ. Bài giảng sẽ đề cập và thảo luận ý tưởng lấy mẫu ngẫu nhiên để tăng tốc độ tính toán.