Inteligência de Negócios

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Inteligência de Negócios - Lista 02

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11. (ESAF/ESAF/2015) Os Sistemas de Bancos de Dados Distribuídos (SBDD) apre- sentam vantagens e desvantagens. Uma das desvantagens é *

a) a redução da confiabilidade.

b) a redução da disponibilidade.

c) a redução da escalabilidade.

d) o aumento do overhead de processamento.

e) o compartilhamento de dados e o controle distribuído.

12. ( CESPE/CNJ/ANALISTA JUDICIÁRIO/2013) A escalabilidade dos bancos de da- dos NoSQL é garantida pela ausência de um esquema (schema free). *

C. Certo

E. Errado

13. (INSTITUTO AOCP/CASAN/ANALISTA DE SISTEMA/2016) Em relação à Big Data e NoSQL, é correto afirmar que *

a) são conceitos concorrentes, portanto não podem ser implementados juntos.

b) são conceitos que se complementam e com características eficientes para trabalhar com pequenas quantidades de informações.

c) são duas ferramentas de empresas concorrentes.

d) são conceitos que se complementam.

e) os SGBDs Oracle e MySQL são implementações desses conceitos.

14. (FCC/INFRAERO/ANALISTA – BANCO DE DADOS/2011) É uma característica de um sistema de Business Intelligence: *

a) Capacidade de cruzar informações de diferentes bancos de dados, gerando re- latórios analíticos diversos.

b) Utilização de comandos SQL para a geração de tabelas dinâmicas inteligentes ligadas às regras de negócio.

c) Utilização de Sistemas Baseados em Conhecimento, onde é possível utilizar téc- nicas de Inteligência Artificial na geração de relatórios.

d) Análise automática de requisitos funcionais e não funcionais, permitindo a gera- ção de relatórios gerenciais.

e) Análise de informações com o intuito de fornecer subsídio para a criação de sis- temas inteligentes.

15. (FUNCAB/MDA/ANALISTA DE BUSSINESS INTELIGENCE/2014) Os projetos de Business Intelligence apresentam a seguinte característica: *

a) as especificações do projeto são estabelecidas sem necessitar da análise de requisitos.

b) o desenvolvimento do projeto depende diretamente dos indicadores de desem- penho.

c) o uso de protótipos no projeto deve excluir a participação do cliente no processo.

d) o desenvolvimento do projeto independe do apoio da gestão.

e) as fases do projeto são totalmente independentes uma das outras.

16. (FCC/MPE-CE/ANALISTA MINISTERIAL/2013) Em relação ao entendimento do significado do termo Business Intelligence (BI) e da solução que provê, a definição que NÃO é coerente com o termo Business Intelligence é a que *

a) consiste em uma metodologia que fornece objetivos de negócios ligados a obje- tivos de TI, provendo métricas e modelos de maturidade para medir a sua eficácia e identificando as responsabilidades relacionadas dos donos dos processos de ne- gócios e de TI.

b) se refere à aplicação de técnicas analíticas para informações sobre condições de negócio no sentido de melhorá-las, de uma maneira automatizada, mas com a interpretação e respostas humanas, de forma a melhorar a tomada de decisões.

c) reúne recursos que provêm a habilidade para que a pessoa certa receba a informação adequada e no momento correto para tomar a melhor decisão.

d) consiste em um sistema de negócios que inclui uma estrutura de busca efetiva e acessível, acurada, em tempo real, com informações e relatórios que permitam aos líderes das áreas de negócio se manterem informados para tomar decisões.

e) é uma solução fácil de dizer, mas difícil de fazer corretamente pois envolve mudanças na forma como a organização conduz uma busca efetiva, bem como, a necessidade de se possuir uma base de dados de qualidade para que se possa tomar ações com o objetivo de otimizar a performance corporativa.

17. (CESPE/FUB/ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO/2015) A respeito de Business Intelligence e sua aplicação em corporações, julgue o item a seguir. Em um ambiente de Business Intelligence, o usuário pode deparar com diferentes requisitos de infraestrutura para atender às necessidades de cada uma das instân- cias dos sistemas analíticos. *

C. Certo

E. Errado

18. (FCC/TRT 15a REGIÃO/ANALISTA JUDICIÁRIO/2015) No contexto de Business Intelligence, os sistemas OLAP e OLTP se diferenciam em diversas características. Na tabela abaixo, no que diz respeito às características, está INCORRETO: *

a) Característica - Performance. /OLAP - Otimização para leitura e geração de aná- lise e relatórios gerenciais. / OLTP - Alta velocidade na manipulação de dados operacionais, porém ineficiente para geração de análises gerenciais.

b) Característica - Tipo de permissões nos dados. /OLAP - É permitido apenas in- serção e leitura. Para o usuário está disponível apenas a leitura. / OLTP - Podem ser feitas leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.

c) Característica - Estrutura dos dados./OLAP - Armazenamento feito em Data Wa- rehouse com otimização no desempenho em grandes volumes de dados. / OLTP - Ar- mazenamento feito em bancos de dados convencionais pelos sistemas de informação da organização.

d) Característica - Foco./OLAP - Nível operacional da organização. Visa a exe- cução operacional do negócio. / OLTP - Nível estratégico da organização. Visa a análise empresarial e tomada de decisão.

e) Característica - Volatilidade. /OLAP - Dados históricos e não voláteis que praticamente não sofrem alterações salvo em casos específicos motivados por erros ou inconsistências. / OLTP -Dados voláteis, passíveis de modificação e exclusão.

19. (FCC/TRT 4a REGIÃO/ANALISTA JUDICIÁRIO/2015) Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo. *

a) Data Marts representam áreas de armazenamento intermediário criadas a partir do processo de ETL. Auxiliam na transição dos dados das fontes OLTP para o destino final no Data Warehouse.

b) OLAP é um subconjunto de informações extraído do Data Warehouse que pode ser identificado por assuntos ou departamentos específicos. Utiliza uma modelagem multidimensional conhecida como modelo estrela.

c) os dados armazenados no Data Warehouse são integrados na base única mantendo as convenções de nomes, valores de variáveis e outros atributos físicos de dados como foram obtidos das bases de dados originais.

d) o Data Warehouse não é volátil, permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados. Além disso, os dados nele armazenados são precisos em relação ao tempo, não podendo ser atualizados.

e) Data Mining se refere ao processo que, na construção do Data Warehouse, é utilizado para composição de análises e relatórios, armazenando dados descritivos e qualificando a respectiva métrica associada.

20. (FCC/TRT 4a REGIÃO/ANALISTA JUDICIÁRIO/2015) Considere a figura abaixo que traz componentes de um sistema de BI-Business Intelligence. *

a) PL/SQL − Oracle 11g − OLAP − Data Mining.

b) Portal Corporativo − SGBD − Consultas SQL − Cubo de Dados.

c) SGBD –

d) Oracle –

e) OLTP − Data Warehouse − Cubo de Dados Data Warehouse − OLAP − Data Mining. − Consultas PL/SQL − OLAP. Operações Drill − Cubo de Dados.

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