Modélisation statistique par SPSS & PLS
1- Objectifs et intérêts:
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     L’objectif de la journée est d’initier les participant à :

           1. Établir des modèles conceptuels en utilisant la méthode de régression linéaire ( simple et multiple )
           2. Savoir utiliser et exploiter le logiciel SPSS
           3. Élaboration des modèles de causalité en recourant à la méthode d’équations structurelles à variable latente (Analyse exploratoire) via l’approche PLS.
           4. Savoir utiliser et exploiter le logiciel xl-stat.

2- Contenu pédagogique:
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            2.1. Régression linéaire (simple et multiple)
                 • Établir une relation entre un phénomène donné et un ou plusieurs autres phénomènes dans un contexte de variables quantitatives et ce par le biais d’une équation linéaire.
                 • Estimer le ou les coefficients de cette équation linéaire et étudier leurs significativités
                 • Connaitre les variables indépendantes qui évaluent le mieux le phénomène étudié (la variable dépendante) et celles qui l’évaluent le moins.
                 • Utiliser le modèle d’équation linéaire établi pour effectuer des prévisions dans un cadre décisionnel
                 • Se familiariser avec SPSS, l’un des meilleurs outils de traitement statistique
           ✓ Quelques contextes d’application de la régression linéaire:
                 • Gestion des ressources humaines : pour expliquer l’ancienneté des employés en fonction des avantages, du salaire ...
                 • Commerce : pour évaluer l’effet de la politique de la gestion de relation clients sur le chiffre d’affaire d’une entreprise, l’effet des investissements dans la publicité sur le chiffre d’affaire,...
                 • Validation des hypothèses constituant le modèle de recherche,...

            2.2. Les équations structurelles
                 2.2.1 L’approche PLS
                 2.2.1.1 Objectifs et intérêt de l’approche PLS
                        • Compréhension de la notion d’analyse exploratoire
                        • Compréhension des notions de variables latentes et manifestes
                        • Formations d’un modèle de mesure
                        • Etude de la validation du modèle de mesure à l’aide de tests statistiques
                        • Estimation des coefficients du modèle et étude de leurs significativités
                        • Mise en place d’un modèle prévisionnel
                 2.2.1.2 Quelques contextes d’application de l’approche PLS
                        • Science politique : pour étudier la stabilité d’un pays en fonction des variables manifestes du
                          développement industriels, de la répartition des terres et des richesses,
                        • Management de la qualité : pour étudier les effets directs et indirects des variables manifestes des pratiques qualités sur la performance des entreprises, des organisations,

                2.3. Etude de cas :
                         Mesure d’impacts de certaines pratiques de la qualité sur la performance.
                         Etude d’impact de certaines variables sur la stabilité économique.


4- Calendrier et horaire de la formation :  Dimanche 08 Mai 2022 ( à partir de 10h)
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5. Pré-inscription : veuillez  remplir  le formulaire ci-dessous
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6. Nombre de places est limité
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7. Prix : 500 DH
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Plus d'informations sur :
Tel : 05 22 65 87 32 / 06 66 45 22 44
Email: info@i2f.ma/info@i2f.ma

Adresse 1 : 39, Bd. Omar Al Khiam, Lot. Smiralda (Tramway terminus station Lissasfa à côté café Mon Ami) à Casablanca.

Adresse 2 : 52, Rue Azilal, 1er étage, Casablanca 20110 (Prés du Rond-point Shell ), Casablanca
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