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La primera será una charla teórica donde se expondrán tópicos y aplicaciones de la IA y el PDI en la astronomía, así como también se plantearían los proyectos a desarrollar en la sesión 2. 

Sesión 1: Conceptos teóricos y planteamiento de proyectos

- Introducción al procesamiento de imágenes: técnicas y aplicaciones

- Conceptos básicos de la IA y machine learning

- Importancia de la IA y el procesamiento de imágenes en la astronomía


Proyectos:

o Clasificador de galaxias: Tipos de galaxias y extracción de sus características

o Analizador Espectral de Estrellas: Espectros estelares y su importancia en la astronomía

o Reducción de ruido en imágenes astronómicas: Fuentes de ruido y técnicas de filtrado


La sesión 2, más que una ponencia, será un taller práctico donde se desarrollarán (desde cero) los proyectos planteados en la sesión 1.


Sesión 2: Desarrollo e implementación de los proyectos

- Instalación y configuración de las librerías necesarias

- Carga y visualización de datos astronómicos en Python

- Preprocesamiento de imágenes y extracción de características para cada para cada proyecto

- Desarrollo del algoritmo de entrenamiento y validación del modelo de cada proyecto

- Evaluación y visualización de los resultados de cada proyecto

- Logros y limitaciones de los proyectos implementados

- Oportunidades para la investigación y aplicación de estas tecnologías en otros campos


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