Inteligencia Artificial para todos

Curso gratuito online
Lunes 9 y martes 10 de enero de 18.30 a 21.30, hora de Buenos Aires, Argentina GMT-3

ACTIVIDAD GRATUITA Y ABIERTA A TODA LA COMUNIDAD

Organiza: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires

Se entrega certificado oficial de deeplearning.ai a través de Coursera   

Inteligencia Artificial para todos

La IA no es solo para ingenieros. Si deseás que tu organización esté mejor preparada en el uso de la IA, este es el curso que todos deberían hacer, especialmente tus colegas no técnicos.

En este curso, aprenderás lo siguiente:

- El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje
  automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos
- Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no
- Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a los problemas en tu propia organización
- La experiencia de crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático
- Cómo trabajar con un equipo de IA y crear una estrategia de IA en tu empresa
- Cómo guiar debates sociales y éticos entorno a la IA

Si bien este curso es en gran parte no técnico, los ingenieros también pueden hacerlo para aprender sobre los aspectos comerciales de la IA.

TEMARIO

1 - ¿Qué es la IA?

Introducción
Aprendizaje automático
¿Qué son los datos?
La terminología de la IA
¿Qué hace que una empresa sea una empresa de IA?
Lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer

2 - Creación de proyectos de IA

Proceso de trabajo de un proyecto de aprendizaje automático
Proceso de trabajo de un proyecto de ciencia de datos
Toda función laboral necesita aprender cómo usar los datos
Cómo elegir un proyecto de IA Trabajar con un equipo de IA
Herramientas técnicas para equipos de IA

3 - Desarrollo de IA en tu empresa

Caso práctico: Altavoz inteligente
Caso práctico: Vehículo autónomo
Roles modelo de un equipo de IA
Manual de estrategias de transformación de IA
Obstáculos de IA que deben evitarse
Tu primer paso en la IA

4 - La IA y la sociedad

Una visión realista de la IA
Discriminación/Parcialidad
Ataques adversos a la IA
Usos adversos de la IA
La IA y las economías en desarrollo
La IA y los empleos
Conclusión