Exercícios da Aula 11

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Exercícios da Aula 11

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Questão 1. COSEAC - 2019 - UFF - Administrador

As empresas têm como opção a utilização de diversas tecnologias modernas, para facilitar o processo de tomada de decisão dos gestores, visando atender a sua complexidade, seu crescimento, sua modernidade, sua perenidade, sua rentabilidade e sua competitividade. Há uma tecnologia que é formada por um conjunto de ferramentas que, por meio do uso de algoritmos de aprendizado ou baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um grande conjunto de dados, extraindo destes na forma de hipóteses e de regras. Trata-se da seguinte tecnologia:

1 point

(A) Sistema gerenciador de banco de dados.

(B) Enterprise resource planning.

(D) Sistemas especialistas.

(E) Data mining.

Questão 2. AOCP - 2020 - MJSP - Cientista de Dados - Big Data

Um cientista de dados utiliza uma técnica de mineração de dados complexa e baseada nos neurônios humanos, em que um conjunto de entrada é utilizado para prever uma ou mais saídas. Qual é o nome dessa técnica utilizada pelo cientista de dados?

1 point

(A) Reasoning.

(B) Regressão.

(D) Redes bayesianas.

(E) Regras de inteligência.

Questão 3. 2018 - CESGRANRIO - Banco da Amazônia - Técnico Científico - TI

As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) têm por objetivo

1 point

(A) preparar dados para serem utilizados em um “data warehouse” (DW).

(B) permitir a navegação multidimensional em um DW.

(D) buscar a classificação e o agrupamento (clusterização) de dados, bem como identificar padrões.

(E) otimizar o desempenho de um gerenciador de banco de dados.

Questão 4. 2018 - CESPE - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal

Julgue os itens que seguem (V ou F), relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. (marque as alternativas corretas)

1 point

( ) “Pode-se definir mineração de dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.”

( ) “Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.”

( ) Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.

( ) “Dados coletados de redes sociais podem ser armazenados, correlacionados e expostos com o uso de análises preditivas.”

( ) Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina.

Required

Questão 5. 2015 - Prefeitura de São Luís - MA - Auditor de Controle Interno

Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW - Data Warehouse pode ser muito útil, pois é

1 point

(A) uma coleção de dados orientada por processos, integrada, que não varia no tempo, cujo objetivo é extrair informação dos bancos de dados da organização, suportando a tomada de decisão.

(B) um banco de dados relacional contendo dados extraídos do ambiente de produção, que foram selecionados e integrados, tendo sido otimizados para processamento de transações e não para processamento de consulta.

(C) capaz de integrar os dados internos e externos da organização em uma estrutura única. Uma vez obtida a integração, ferramentas OLAP e de data mining podem ser utilizadas para a análise dos dados.

(D) a consolidação de outros recursos de informações provenientes de planilhas eletrônicas, documentos textuais, etc. Como não inclui os dados armazenados em bases de dados relacionais, provê grande agilidade nas transações.

(E) um banco de dados transacional que reflete a realidade do negócio. Oferece um conjunto de ferramentas OLAP e de ERP que são utilizadas para extrair dados dos processos da organização, suportando a tomada de decisão.

Questão 6. 2013 - CCV-UFC - Analista de Tecnologia da Informação/Banco de Dados Sobre Mineração de Dados, assinale a alternativa correta.

1 point

(A) É uma técnica de organização de grandes volumes de dados.

(B) É um conjunto de técnicas avançadas para busca de dados complexos.

(D) É um processo automatizado para a recuperação de informações caracterizadas por registros com grande quantidade de atributos.

(E) É um processo de geração de conhecimento que acontece durante o projeto de banco de dados. Os requisitos dos usuários são analisados e minerados para gerar as abstrações que finalmente são representadas em um modelo de dados.

Questão 7. 2013 - ESPP - MPE-PR - Analista de Administração de Banco de Dados

Data Mining refere-se à busca de informações relevantes, a partir de um grande volume de dados. Assim como a descoberta de conhecimento no ramo da IA, a extração de dados tenta descobrir automaticamente modelos estatísticos a partir dos dados. O conhecimento obtido a partir de um BD pode ser representado em regras. Duas importantes classes de problemas de extração de dados são as:

1 point

(A) regras de indexação e regras de população.

(B) regras de validação e regras de otimização.

(D) regras de maximização e regras de generalização.

(E) regras de classificação e regras de associação.

Questão 8. Cite um exemplo real de um serviço de uma empresa que utiliza I.A. para fazer:

a) Recomendação

b) Previsão

c) Classificação

d) Diagnóstico

1 point

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