Palestrante: Hugo Tremonte de Carvalho (IM - UFRJ)

Duração: 6 aulas

Data: 29/01 a 09/02

Horário: segundas, quartas e sextas das 10h às 12h

Local: a definir

Pré-requisitos:
Matemáticos: Cálculo II e Álgebra I

Musicais: Teoria musical elementar (leitura de partitura, nomenclatura de acordes, nomenclatura de intervalos).

Os pré-requisitos acima são desejáveis para um melhor aproveitamento do minicurso, mas quem não os tiver, especialmente os requisitos musicais, o curso será o mais inclusivo o possível para que as pessoas consigam acompanhar!

Nível do curso: Introdutório, a nível de graduação. Mas todos os públicos são encorajados a participar!

Resumo: Desde a Grécia Antiga até a Idade Média, música e matemática eram assuntos academicamente vinculados através do quadrivium, um conjunto de quatro disciplinas (aritmética, geometria, música e astronomia) ensinados conjuntamente ao discípulo, com o mesmo grau de importância e relevância. Tal interseção perdurou por mais alguns séculos, visto que cientistas como Newton e Euler têm trabalhos que relacionam ambas as áreas do conhecimento. Infelizmente, com a superespecialização do conhecimento, iniciada no começo do século XX e hoje já enraizada em nossa cultura científica, música e matemática parecem áreas cada vez mais afastadas. O objetivo desse minicurso é resgatar esse vínculo, que na verdade nunca deixou de existir!

Tentarei abordar algo na direção dos seguintes tópicos durante nossos encontros:
- Representação física e simbólica de som e música.
- Breve introdução à notação musical (partitura e outras notações musicais).
- Introdução ao processamento de sinais musicais e ao problema de Music Information Retrieval (Transformada Discreta de Fourier e outras
-Transformadas tempo-frequência; técnica de busca em bases de dados musicais; abordagens estatística e determinística para separação de fontes sonoras; restauração de áudio; dentre outros).
- Solução numérica de EDP's como ferramenta computacional para simulação de instrumentos musicais.
- Modelos probabilísticos em composição e análise musical (cadeias de Markov, métodos de máxima entropia, dentre outros).
- Teoria de Grupos e Música.
- Técnicas estatísticas em Musicologia.
- Aplicações musicais (restauração de áudio, estimação de emoção evocada por músicas, caracterização de estilo de compositores da MPB via métodos probabilísticos, dentre outros).