Стажировка datascience в Mindset (основная форма)
Описание стажировки компании Mindset.

В компании Mindset проводится постоянная удаленная стажировка. Целью данной стажировки является формирование навыков у кандидатов на постоянные позиции в компании.



Этапы стажировки:
1. Первый.
На данном этапе вы готовите ноутбуки на платформе mset.space (Логин на платформу осуществляется через эккаунт на гитхабе), далее выступаете по мере готовности с докладами по теме computer science, machine learning, robotic process automation и другим по согласованию с вашим куратором, классической задачей на данном этапе может быть разобрать какую-либо новую библиотеку opensource, написать алгоритм, разобрать решение какой-либо задачи на kaggle. Обычно данный этап длиться 2-3 месяца с загрузкой 10 часов в неделю и более и за это время предполагается, что вы расскажите 4-5 докладов. Записи докладов и ноутбуки выкладываются в общий доступ на youtube канал

https://www.youtube.com/channel/UCFlhaDev_ikHvGJBOZxz0iQ.

На этом же канале вы можете посмотреть примеры ноутбуков и выступлений.

На стажировку осуществляется отбор.
Для начала прохождения отбора вам необходимо заполнить текущую форму :
https://forms.gle/8ahT9HFytS7yYnqw6

Темы докладов располагаются по ссылке: https://trello.com/b/yHxf37zx/ms-internship-mindset

2. Второй
После того как вы освоитесь с коллегами вы сможете подключиться к проектам компании в качестве проектного стажера и участвовать в их разработке. В разные периоды времени идут разные проекты и требуются разные навыки. Примерами таких проектов является библиотека insolver https://github.com/MindSetLib/Insolver,
проект по распознаванию лиц, проект по географической сегментации и прочие проекты.
Данный этап длиться 3-6 месяцев с загрузкой 20 и более часов в неделю

3. Третий
На третьем этапе в случае наличия свободной позиции вы можете перейти на постоянную позицию на какой-либо проект компании. Также у компании есть практика рекомендаций стажеров в компании заказчики, при отсутствии свободных позиций (выдается прямая рекомендация)

Стажировка может быть как оплачиваемая, так и не оплачиваемая, ставка устанавливается по договоренности на каждом этапе в зависимости от наличия свободных стажерских позиций с оплатой. Ставки стажеров варьируются от 200 до 400 р в час.
Оформление на стажировку происходит по ГПХ, ИП, самозанятостью, либо без оформления.


После заполнения формы необходимо будет дождаться приглашения и пройти интервью. Если вам не пришло приглашение на интервью, то это означает заявок пришло очень много и куратор не смог их всех обработать. Чтобы увеличить вероятность отклика вы можете не откладывая решить тестовое задание на выбор.

Тестовые задачи располагаются на доске трелло в разделе тестовые задачи.
https://trello.com/b/yHxf37zx/ms-internship-mindset

Итогом успешной стажировки является устройство в компанию Mindset при наличии позиции, рекомендательное письмо с подписью и печатью компании, прямая рекомендация компании заказчику.
Sign in to Google to save your progress. Learn more
Email *
Телеграм (строго по шаблону @nickname) * *
Ваше ФИО *
Где вы живёте и рассматриваете ли релокацию? *
Текущее место работы или учебы (компания и область) *
В каких направлениях datascience вы хотели бы развиваться? (топ 2 приоритетных) *
Required
Предложите задачу, которую вы хотели бы реализовать в рамках стажировки: *
Какие темы из списка ( https://trello.com/c/bVPTEjNq ) вам наиболее интересны *
Уровень английского языка *
Базовое образование (направление, наименование учебного заведения) *
Курсы, где изучали машинное обучение в порядке приоритета? *
Для студентов (текущий курс обучения)
Опишите ситуацию при работе с данными, которая вас ввела в ступор, но в итоге вы с ней успешно справились. За счет чего? *
Какие самые интересные и сложные задачи data science вы решали? *
Какие области бизнеса вам интересны? *
Какой опыт помимо data science у вас есть? *
Сколько часов в неделю вы хотели бы тратить на удаленную стажировку? *
Что хотели бы получить от стажировки? *
Что для вас важно в компании и что хотелось бы от руководителя, чтобы стажировка прошла комфортно? *
Какая часовая ставка оплаты стажировки для вас комфортна? (чем ниже ставка, тем более вероятно будет свободная позиция) *
Required
Clear selection
Какой длительности стажировку вы хотели бы проходить? *
Что для вас нормальное распределение? *
Какие инструменты и библиотеки data science вы используете? *
Почему в MSE в степени стоит квадрат, а не какая либо другая степень? *
Какому распределению соответствует задача бинарной классификации и почему? *
Какому распределению соответствует функция ошибки MAE и почему? *
Какие новые библиотеки вы изучили за последние 2 месяца? *
Какой способ валидации моделей у вас самый любимый? *
Есть ли у вас опыт работы с docker? *
Ссылка на ваше резюме *
Ссылка на ваш гитхаб репозиторий *
Ссылка на ваш лучший ноутбук, который можно продемонстрировать при встрече и по которому сможете сделать доклад. *
Дата, с которой готовы начать стажировку. *
MM
/
DD
/
YYYY
О каком полезном опыте\навыках еще хотите рассказать?
Ваши вопросы по стажировке? Здесь стоит спросить, все что вы хотели бы узнать. *
Я даю согласие на обработку моих персональных данных
Clear selection
Интересно ли получать информационные рассылки, общие обновления по стажировке, ссылки на доклады стажеров, лекции, анонсы семинаров и прочие материалы от компании? *
Submit
Clear form
Never submit passwords through Google Forms.
This content is neither created nor endorsed by Google. Report Abuse - Terms of Service - Privacy Policy
Google Forms