課程緣起:
本課程將介紹［自走車技術］與［AWS雲端平台的應用］，課程內容深入淺出，教導訓練AWS自走車–DeepRacer，並實際演練在跑道上測試模型訓練成果。課程內容理論實作並重，以最簡易方式訓練模型，實際運行自走車應用。
課程目標:
1.
概述機器學習
2.
AWS上的機器學習
3.
學習電腦視覺
4.
機器學習介紹
5.
使用加強AWS RoboMaker上的機器學習：自駕車模擬應用。
6.
訓練永平高中學生參加AI賽車比賽(每個月有1次的線上比賽)並取得訓練證明。
課程特色:
1.
堅強的師資：
﹙1﹚
講師任職美國西雅圖電子商務企業亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.)，專注AI相關雲端技術應用之課程開發。
﹙2﹚
講師經驗多元，負責AWS相關活動與政府專案課程。
﹙3﹚
訓練交大學生參加亞馬遜AI賽車活動的世界銅牌。
(媒體報導:
https://www.bnext.com.tw/article/55801/aws-deepracer-2019)
(關鍵字搜尋: 交大學生奪亞馬遜AI賽車銅牌！)
﹙4﹚
講師積極喜歡運用簡單有趣的描述、風趣的講課風格，讓雲端技術更貼近人性。
2.
課程內容與實務操作：本課程將節合所教授之理論，實際應用在AWS的環境。
3.
手把手的上課方式：所有課程內容完全可立即實作。
課程大綱:
1.
AWS資料自動化旅程介紹。
2.
利用SagaMaker進行AI圖像辨識訓練。
3.
用雲端加速模型訓練。
參加對象:
1.
對自走車有興趣的教職員、學生、家長。
2.
有意願學習AWS上的機器學習應用的人。
3.
預計學生招收人數:10人 ，教職員不限人數。
由於此課程學生將由講師指導，每個月都可自願報名參加亞馬遜的賽車比賽。由學校自美國購買亞馬遜的實體自駕車只有兩台，且要確保教學品質，因此人數不宜過多。
本課程亞馬遜公司在大陸地區高中已經實施，並投資1,000萬台幣在開發此課程上，現在這個課程將在第一次在台灣的高中實施。
上課資訊:
1.
第一次上課日期：109年10月31日星期六 08:30-16:00
2.
地點：永平高中
3.
第一次過後課程，會依照已經報名的同學與講師的時間，在安排課程時段。
4.
預計總訓練時數：30小時
報名錄取:
報名同學依以下順序錄取參加：
1.
繳交報名表的日期時間順序
2.
教師推薦
3. 其它
1.
本課程不收費，但需要申請請學生或想要一起參加的教職員、或家長先註冊AWS account
https://aws.amazon.com/tw/2.
需自備筆記型電腦或Chromebook。
3.
學習過程會產生些許費用。(若自行亞馬遜網站進行自主訓練，每小時約會產生3元美金的費用，每位學生自己決定要訓練時數。獲得全球銅牌的交大學生，他們自主訓練時間非常長)
4.
課程若超過中午，不提供午餐，會請同學自備午餐或到校外用餐後再回校訓練。
