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ESTADÍSTICA - Curso 2020-2021
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AUTOEVALUACIÓN 3 - PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

Con estos cuestionarios nos vamos entrenando para el examen final, la idea es que los hagáis sin mirar los apuntes, como si fuera un examen de verdad, para que tengáis un feedback de vuestro propio desempeño y lo tengamos nosotros también, para poder apretar donde haga falta. La mayoría de preguntas serán teóricas pero habrá alguna de cálculo o interpretación de pantallazos, para que no quede nada por hacer. Suerte!

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1. La prueba U de Mann-Whitney: *

1 point

Es una prueba paramétrica y no paramétrica de libre distribución

Es equivalente a una t de Student pero compara tres grupos en lugar de dos

Es una comparación de dos medianas o distribuciones independientes.

No requiere del cumplimiento de condiciones de aplicación

2. En la prueba U de Mann-Whitney el estadístico de contraste es: *

1 point

U1 y U2

3. Queremos comprobar si el método de estudio de inglés que hemos comprado, realmente nos ha ayudado a retener mayor vocabulario. Afortunadamente, tenemos registros de cuántas palabras reteníamos antes de comenzar el curso y también disponemos de registros del vocabulario retenido después de haber finalizado el curso. Aparentemente, apreciamos diferencias, pero deseamos verificar que éstas son estadísticamente significativas. Si quisiéramos hacerlo mediante el uso de alguna técnica no paramétrica, ¿Cuál deberíamos emplear? *

1 point

Prueba de Kruskal-Wallis

Prueba U de Mann-Whitney

Prueba T de Wilcoxon

Prueba de la mediana de Mood.

4. La siguiente expresión: H0: F(Lectura) = F(Crucigrama) =F(Sudoku) = F(Sopa de Letras) , corresponde a: *

1 point

La hipótesis alternativa de una t de Wilcoxon

La hipótesis nula de una t de Student

La hipótesis nula de Kruskal-Wallis

La hipótesis nula de Friedman

5. ¿ Qué se concluye de los siguientes resultados? *

1 point

Que todas las poblaciones evaluadas son distintas

Se rechaza la hipótesis nula porque el p-valor está por encima de 0.05 y, por tanto, las poblaciones son homocedásticas.

Que no existen diferencias estadísticamente significativas entre las poblaciones examinadas.

Se mantiene la hipótesis alternativa, según la cual, hay al menos un par de poblaciones que presentan diferencias entre sí.

6. Estos son los resultados obtenidos en pacientes que han practicado deporte durante 6 meses y a los cuales se les ha medido en cuatro ocasiones distintas sus capacidades de coordinación. ¿Han mejorado? *

1 point

Sí y, además, mucho.

Sí, pero muy poco.

No se puede determinar.

7. Señala la respuesta correcta en relación a los siguientes datos: *

1 point

Con un nivel de confianza del 95% se rechaza la hipótesis nula

Las diferencias entre los diferentes momentos de medición tienen un promedio de W = 6.5

Con un p-valor de 0.07765 se mantiene la hipótesis nula

Existe una diferencia estadísticamente significativa de -2.390035

8. Tenemos dos grupos de individuos que han sido tratados con dos terapias distintas. Queremos saber si las dos terapias son equivalentes en términos de eficacia. Para ello vamos a aplicar una U de Mann Whitney. Si disponemos de los siguientes datos, ¿Qué podemos concluir? *

1 point

Con una Z de 3 y un p-valor de 0.99 (aprox) podemos mantener que no hay diferencias estadísticamente significativas entre los dos grupos y que, por tanto, las terapias tienen una eficacia parecida.

Con una Z de 1.66 y un p-valor de 0.048 (aprox) debemos rechazar la hipótesis nula: la eficacia de los tratamientos es distinta.

Con una Z de 1.66 y un p-valor de 0,0969 (aprox), no se rechaza la hipótesis nula y, por tanto, los tratamientos no tienen un efecto diferencial.

Con una Z de 3 y un p-valor de 0.001 (aprox), podemos sostener que los tratamientos son equivalentes.

9. Si en una t de Wilcoxon hemos obtenido como estadístico de contraste un valor de 1.96 y hemos trabajado con una muestra de 41 individuos, ¿Cuál es la magnitud del efecto? *

1 point

r = 0.306

r= 0.010

r =0.715

r =0.951

Other:

10. Calcula el error estándar para una prueba t de Wilcoxon en la que tenemos un rango de 8 observaciones. *

1 point

5.96

2.55

10.56

7.14

11. ¿Qué características comparten las pruebas no paramétricas?

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