Para extraer información valiosa de matrices de datos complejas y tomar las decisiones más adecuadas, es importante desarrollar habilidades analíticas especializadas. Cada vez es más usual enfrentarse a matrices de datos con más de una variable y que a la vez requieren de múltiples combinaciones para su análisis. Los análisis multivariantes cumplen con ese propósito. Éstos son considerablemente útiles en medicina, agronomía, veterinaria, zootecnia, medio ambiente, ingenierías, salud animal, ecología, industria, encuestas, y otras áreas de las ciencias aplicadas. En el diplomado utilizamos el lenguaje de programación R porque es uno de los más empleados y más solicitados en el mundo empresarial, investigativo y académico. Si trabajas en el mundo profesional, investigativo o académico y requieres obtener conclusiones prácticas de tus matrices de datos, el diplomado en análisis multivariante para las ciencias aplicadas es para ti.

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