В современном мире распределенные системы как котики :3, без них никуда. Даже у простейшего мобильного приложения/одностраничного сайта есть API, по которому оно взаимодействует с множеством внешних систем. Но далеко не все распределенные системы грамотно построены: ненадежность, сложная поддержка, дороговизна сопровождения. Поэтому вместе с экспертами обсудим как создавать распределенные системы с нуля, но а так же как эффективно перевести вашу систему на распределенные рельсы.

Почему те или иные технологии лучше подходят под задачу? Представьте себе, что вы заходите вместе с Гарри Поттером к мистеру Оливандеру и описываете идею для стартапа, после чего он просит вас попробовать несколько различных стеков и технологий, вы выбираете Rabbit MQ взмахиваете стеком и ваш проект рушится, разнося все вокруге. Но хитрый Оливандер только улыбается и предлагает вам попробовать Apache Kafka, вы машете от безнадеги рукой, но происходт форменное волшебство - все начинает работать то как надо. Вот в такую каморку мы и пригласим Оливандеров со всего мира!

Идем от противного. Самое лучшее мыслительное упражнение: продумать самую плохую возможную реализацию. Медленные базы, плохие индексы, кривые очереди, неработающий кэш, отвратительное API. Но дадим не тольно вредные советы, но и рекомендации как с этим бороться, если внезапно вы встретились с ними на своем проекте.

Просыпаетесь ночью в холодном поту от сообщений с прода? Часто в логах видите WAR и ERROR? Вас преследует bugfix/hotfix? Выдохните, успокойтесь и проходите к нам на конференцию, послушайте истории людей, которые через все это прошли. Спикеры поделятся своими историями неудач. Их примеры помогут вам в будущем предотвратить ваш факап и дадут пищу для размышления как можно выйти из сложившейся ситуации.

Семь раз отмерь, один раз распили. Переход от монолита в микросервисы это важный процесс как с технической стороны, так и для бизнеса. Т.к. под собой скрывает такие аспекты как стоимость, организация команды, продумывание архитектуры, выбор стека. Эксперты поделятся своим опытом как они решали данный вопрос, с какими подводными камнями столкнулись и что получилось в итоге.

Какая практическая польза? Разработчики уже давно прокачали у себя софт скиллы. Пора прокачать их и у вашего backend-а! Как подружить несколько сервисов друг с другом так, чтобы никто не поссорился, да еще и общение было живое? Как сделать так, чтобы слово из трех букв, которым вы гордитесь, было - API?
Давайте разберемся, граф QL или даже не дворянин, найдем точку G у RPC, намылимся SOAP-ом и в кои-то веки попробуем понять, что и когда использовать.

Выбор под задачу. Цезарь мог делать 7 дел одновременно, но за двумя зайцами погонишься - ни одного не поймаешь. Каждому разработчику понятно что такое асинхронность. И вот настолько это понятно каждому разработчику, настолько он не умеет это применять в работе. Асинхронность: почему это никак не сделают правильно? Мы не даём никаких беспочвенных promises, но пришла пора разобрать эту тему от и до, пусть даже ценой блокирующего работу митапа.

Ваши нагрузки настолько высоки что вы вот-вот закипите? Приходите на нашу конференцию! Ведущие эксперты индустрии ответят на такие вопросы как: когда начинается highload? что делать когда железо не справляется? как правильно проводить профайлинг? А также расскажут простым языком о сложном, с чего начать и как применять полученный опыт на практике.

Писать код мы все умеем, а как насчет быстрого кода? И какой код — быстрый? А как понять, когда нам нужно ускорять код? А что именно ускорять? А как научиться думать о производительности на этапе написания кода, не превращая его в мешанину оптимизаций? Обо всем этом мы вам и расскажем.

Базы данных бывают разные SQL, NoSQL, NewSQL, но всем одинаково хочется, на что нибудь заморочиться. Наверняка у вас проскальзывает аналогичная мысль когда с командой решаете какое хранилище выбрать. Но мы решили упростить вам задачу - вместе с экспертами разберем современные технологии и решения. Рассмотрим теорию, но не забудем и про практику. После недели у вас будет четкое представление какая база данных вам нужна.

Программисты постоянно разрабатывают API и всем хочется написать хороший API. А что такое хороший API? Какие ошибки можно допустить при его разработке и как их избежать? Понятность, согласованность, безопасность и тысяча других моментов, которые нужно учитывать при разработке — как во всем этом не потеряться? Мы поможем вам разобраться в теории и подкрепить ее практикой.

Современные языки и инструменты имеют в своей основе множество различных парадигм и подходов. Функциональщина, ООП, АОП, реактивное программирование - во всем этом немудрено запутаться. Эксперты в самых разных технологиях помогут вам разобраться и понять, чем хороши те или иные подходы, когда их стоит применять и что общего у, казалось бы, совсем далеких друг от друга языков.