講者介紹 : 國立陽明交通大學 統計研究所 林聖軒 教授
演講摘要 : 族群可歸因分率(Population Attributable Fraction, PAF)是流行病學領域中一個重要的衡量指標，旨在估計危險因子對於特定疾病所造成的可歸因比例，在計算疾病負擔與成本效益分析有極重要的地位。全球疾病負擔計畫(Global Burden of Disease, GBD)在估計多個危險因子對於特定疾病所造成的聯合效應時，常假設危險因子之間分配互相獨立；當危險因子之間存在的交互作用以及因果關係，導致各個危險因子個別的可歸因比例加總超過1時，則使用經驗估計式；不過該經驗式的正確性與使用時機不但不清楚，在因果的定義解釋也不明確，同時也鮮有學者針對PAF提出機制分析的方法。本研究透過因果推論的反事實模型框架，整合過去學者針對PAF指標所提出之交互作用以及中介效應的機制分析，針對兩個危險因子的情況，將總效應拆解為五條不同的路徑，並且提出每一條路徑所對應到現實生活中的因果意義；同時也藉由上述的方法學，統合了過去學者對於PAF的機制分解法，也同時說明GBD經驗估計式的適用時機。上述研究結果能夠更正確評估多危險因子的綜合疾病負擔，對於機制的了解，也能提供政策制定者進行正確且有效益的醫療衛生決策。
日期 : 2024年4月18日（四）
時間 : 中午12點入場, 中午12：20-13：20 演講
地點 : 公共衛生學院1樓拱北講堂（臺北市中正區徐州路17號）
報名 : 請於4/12（五）中午12：00前完成報名，人數上限40人，額滿截止，報名成功者另行通知。
主辦 : 國立臺灣大學健康資料研究中心
- 活動免費入場，但需事先報名。
- 報名者備有簡易輕食，並請攜帶水杯。
- 聯絡人：周佩萱 Tel:(02)3366-8688、E-mail:ntuhdrc@ntu.edu.tw
