Ricognizione Applicazioni Reali di Intelligenza Artificiale nella Pratica Medica

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Il laboratorio MUDI (Modellazione dell'Incertezza, delle Decisioni e della Interazione) del Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca (resp. Prof. Cabitza) in collaborazione con la nota newsletter di Intelligenza Artificiale "notizie.ai" (https://www.notizie.ai/ - resp. Dott. Sambucci), sta conducendo una ricerca per valutare il grado di reale integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel flusso di lavoro operativo ospedaliero.

Questo modulo si propone come semplice strumento per la raccolta di informazioni utili a identificare le esperienze e le iniziative più mature, e poter così condurre approfondimenti mirati volti a comprendere le principali "lesson learnt" e "best practice" da condividere con la comunità dei professinisti e ricercatori coinvolti e altri portatori di interesse.

Ospedale (denominazione)

Nome sistema (se disponibile o noto)

Nome azienda produttrice (o capogruppo/aggregato)

Nome progetto (se applicabile: europeo, nazionale, regionale)

Specialità medica

Radiologia

Oncologia

Oftalmologia

Internistica

Ortopedia

Dermatologia

Geriatria

Patologia

Cardiologia

Neurologia

Pediatria

Gastroenterologia

Other:

Compito predittivo

diagnosi (detection)

diagnosi (caratterizzazione e stadiazione)

prognosi (stima lunghezza degenza, probabilità di evento avverso o morte)

trattamento/terapia (ad es.: suggerimento farmaci o dose, protocolli chemioterapici)

monitoraggio parametri vitali e alimentazione parenterale

prevenzione (ad es.: predizione piaghe da decupito, predizione infezioni, eventi avversi)

Other:

Esame associato (se compito diagnostico)

TAC

Risonanza Magnetica

Radiografie

Colonscopia

Esame di laboratorio (parametri ematochimici)

Other:

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Eventuali riferimenti interni all'ospedale coinvolti nell'uso del sistema (ad es.: direttore sanitario, primario, ...)

Livello di maturità del sistema - Technology Readiness Level (TRL)

Maggiori info su TRL: https://it.wikipedia.org/wiki/Technology_Readiness_Level

TRL 9 TRL 9 (Sistema reale provato in ambiente operativo e commercialmente disponibile)

TRL 8 (Sistema completo e qualificato)

TRL 7 (Dimostrazione di un prototipo di sistema in ambiente operativo)

Livello inferiore al TRL 7

Non noto

Clear selection

Livello di efficacia

Con riferimento alla figura sottostante, a quale livello di efficacia (presunta o stimata) si può far riferimento.

Non noto o non applicabile

Livello 1t o 1c o 2

Livello 3 o 4

Livello 5 o 6

Clear selection

Livelli di efficacia (riferimento)

Certificazione del sistema

FDA

EU CE Dispositivo Medico (classe I)

EU Dispositivo Medico (classe II a o b)

Nessuna

Non nota

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Se disponibile ad una breve intervista di approfondimento, riportare un recapito telefonico o email.

Altre eventuali note

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