農地作物現況調查影像辨識-後測問卷

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農地作物現況調查影像辨識-後測問卷

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姓名 Name: *

身分 Identity: *

學生 Student

業界 Worker

學校名或公司名 Name of School / Company: *

科系、系級 (若為學生) For students, what is your department and in which grade? 產業別 (若為業界）For workers, what is your industry? *

1. 請問本次競賽與下列何者任務較有關聯? *

A. Question Answering

B. Machine Translation

C. Sentiment Analysis

D. Image Classification

2. 何謂機器學習? What is machine learning? *

A. 學習機器如何運作。The study of how machines work.

B. 根據資料自我學習的演算法。Self-learning algorithm based on data.

C. 透過線上課程自主學習。 Self learning through online course.

D. 以上皆非 None of above.

3. 需要先將所有資料進行標註(label)為何種學習方式? *

A. 監督式學習 Supervised Learning

B. 非監督式學習 Unsupervised Learing

C. 強化學習 Reinforcement Learning

D. 以上皆非 None of above.

4. 以下何種演算法可用於影像分析? (Select all applicable) Which of the following algorithms can be applied to image analysis? *

A. 分類 classification

B. 關聯性分析 association analysis

C. 資料庫查詢 database querying

D.以上皆是 All of the above.

5. 下列何種模型較適合用在影像分類任務？ *

A. VGG

B. BERT

C. MLP

D. YOLO

6. 如果模型在訓練集的準確率很高, 但測試集的準確度卻很低, 可能的原因是? *

A. 測試集的資料太少

B. 訓練集的資料太多

C. 參數太多, 模型複雜度太高

D. 以上皆是

7. 如何改善模型過度擬合Overfitting ? *

A. 增加訓練資料

B. 正規化

C. Dropout

D. 以上皆是

8. 哪些平台有提供免費的GPU運算資源? *

A. Kaggle

B. Google Colab

C. 以上皆是

D. 以上皆非

9. 何者為免費的深度學習工具? *

A. Pytorch

B. Tensorflow

C. mxnet

D. 以上皆是

10. 機器學習可以用來解決下列哪些問題? *

A. 農地調查影像之作物辨識及分類

B. 判別電子郵件是否為垃圾郵件

C. 購物網站對顧客進行商品推薦

D. 以上皆是

甲參加本次競賽是否增加您應用AI進行農地作物影像辨識的經驗? *

A. 本次競賽對個人AI經驗及能力均沒有提昇

B. 本次競賽對個人AI經驗及能力有一些提昇

C. 透過本次競賽學到很多經驗並提昇個人AI能力

D. 沒意見

乙 (複選題)參加了本次農地作物現況調查影像辨識初階賽, 您對進階賽是否有其他建議?

A. 增加訓練資料

B. 增加巡迴課程內容

C. 降低任務困難度

D. 提高任務困難度

E. 增加獎金

Other:

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