제15회 바이오 혁신 세미나 "인공지능" (2.15 수 오후 2시, 세종시티 오송호텔 or 온라인)
■ (재)베스티안재단은 2018년도 오송에 베스티안메디클러스터를 설립하고 병원을 운영중입니다.
■ 충북바이오헬스혁신센터의 지원으로 바이오혁신세미나를 개최하여 충북도의 바이오산업의 혁신, 더 나아가 한국 바이오산업의 혁신을 지향하는 "바이오 혁신 세미나"를 개최합니다.
1. 개최목적
○ 바이오관련 인공지능기업들의 사업추진 내용을 전체적으로 파악할 수 있는 기회 제공
○ 기존 바이오기업과의 네트워킹을 할 수 있도록 관련 회사들이 함께 참여
2. 일반사항
○ 일시 : 2023년 2월 15일(수) 중 14:00~18:00
○ 장소 : 세종시티 오송호텔 2층 리치홀 - 온라인 참여 가능(줌)
3. 주제 및 발표자
○ 주제 발표 회사 (회사당 30분 발표)
1) [히츠] Hyperlab: 인공지능 신약개발 플랫폼 - 임재창 공동창업자(연구팀장)
2) [팜캐드] Pharm CADD, AI & Quantum Physics-Based Drug Discovery - 황진하 전무(개발전략팀장)
3) [카이팜] 약물-유전체 기반 약물 기전 해석 및 신약재창출 - 김완규 대표
4) [스탠다임] AI Workflow Drug Discovery - 김한조 이사(글로벌전략본부장)
5) [메디리타] 멀티오믹스 네트워크 인공지능과 신약개발 - 배영우 대표
6) [닥터노아바이오텍] 전 헬스케어 산업을 아우르는 AI기반 글로벌 복합신약 전문 제약회사로의 도약 - 이지현 닥터노아바이오텍 대표
7) [넷타겟] 인공지능/시스템생물학 기반의 약물 발굴 - 송제훈 이사(CITO)
○ 참관회사 - 네트워킹 가능(만나고 싶은 회사를 클릭해주세요 - 아래)
- 에이조스바이오
- 칼리시
- 파로스아이바이오
- 온코크로스
- 피디젠
- 오토믹스 AI
4. 비용 : 무료
5. 주최 : 혁신신약살롱 오송, 충북바이오헬스산업혁신센터,
정밀의료의료기기 사업단(교통대)
6. 주관 : (재)베스티안재단
7. 후원 : 한국제약바이오협회 인공지능(AI)신약개발 지원센터
8. 참석대상자 : 충북 바이오산업계 인사를 포함한 바이오산업에 관심 있는 사람 등
9. 신청방법 : 아래 교육 신청 링크에서 신청
10. 마감 : 2월 13일(월) 24시까지
#바이오혁신세미나 #베스티안재단 #어서오송 #오하 #오송하이
[발표 회사별 소개]***************************************************************************************
1) 히츠
(가) 발표 주제: Hyperlab: 인공지능 신약개발 플랫폼
(나
) 발표자: 임재창 공동창업자(연구팀장) - 2015-2020: KAIST 화학과 박사
- 2020-: HITS 공동창업자 및 연구팀장
2) 팜캐드
(가) 발표 주제: Pharm CADD, AI & Quantum Physics-Based Drug Discovery
(나) 발표 개요
팜캐드는 물리학과 양자역학을 기반으로 한 고도의 생체 환경 내 Molecular dynamics simulation 역량에 인공지능(AI)를 접목하여 신약개발 플랫폼 파뮬레이터(Pharmulator), 팜백(PharmVAC), 팜탁(PharmTAC)을 개발하였습니다. 항암제 신약후보물질의 연구개발성과를 필두로, 팜캐드가 설계한 신약후보물질의 사례를 소개합니다.
(다) 발표자 : 황진하 전무(개발전략팀장)
- ㈜팜캐드 개발전략팀장
- 보령제약 연구개발부장
- 美 테네시 주립대학 생명과학 박사
3) (주)카이팜
(가) 발표 주제 : 약물-유전체 기반 약물 기전 해석 및 신약재창출
(나) 발표 개요
약물-전사체 분석은 신약 개발의 초기 단계 ~ 임상 약물 선정의 전 과정에서 약물의 작용 기전 규명 및 최적의 후보 물질 선정에 유용한 정보를 제공합니다.
이화여대 시스템약물학 연구실에서 수행했던 약물-전사체 관련 연구 사례들과, 카이팜이 자체 구축한 대규모 약물-전사체 플랫폼인 KMAP 분석 서비스를 소개합니다.
(다) 발표자 : 김완규 대표 [ 주식회사 카이팜 ]
- 현) 이화여대 생명과학과 교수
- 텍사스 주립대 (오스틴) 포닥
- 캠브리지 대학교 박사
- 서울대학교 미생물학과 학사 / 석사
- LG생명과학 연구원
4) 스탠다임
(가) 발표 주제: AI Workflow Drug Discovery
(나) 발표 개요
인공지능 기술은 신약 개발의 초기 단계에서 질환에 대한 타겟 단백질 발굴에서부터 해당 화합물의 기능을 조절하는 물질 디자인에 이르기까지 다양한 작업에서 활용되고 있습니다. 인공지능은 단일 작업의 성능 향상에도 도움이 되지만, 여러 작업이 맞물려 돌아가는 복잡한 워크플로우를 효율적으로 구성하고 자동화하는 데에도 핵심적인 역할을 합니다. 스탠다임이 이를 위해 개발한 Standigm ASK, Standigm BEST의 핵심 기능에 대해 설명하고, 이런 내용이 어떤 방식으로 초기 신약 발굴 연구를 도울 수 있는지 사례를 통해 설명합니다.
(다) 발표자 : 김한조 이사(글로벌전략본부장)
5) (주)메디리타
(가) 발표 주제: 멀티오믹스 네트워크 인공지능과 신약개발
(나) 발표개요: 네트워크 의학(Network Medicine) 에 기반한 멀티오믹스(multi-omics) 네트워크 인공지능 기술을 소개한다.
이 기술은 생명현상의 복잡성을 최대한 반영해서 멀티오믹스 빅데이터를 네크워크 분석하고,
새로운 신약후보물질의 구조, 물성, 약물성, 약효 및 안전성을 예측하여 신약후보물질의 성공가능성을 높인다.
(다) 발표자: 배영우 대표
학력사항:
숭실대학교 일반대학원 IT정책경영 공학박사 (Ph.D.)
고려대학교 경영대학원 경영학석사 (MBA)
고려대학교 (現)생명공학 전공(전산과학 부전공) 졸업
경력사항:
현재 ㈜메디리타 대표이사
한국제약바이오협회 전문위원
한국아이비엠㈜
인공지능 부문 고객기술자문 상무
연구소 전략기획 및 헬스케어 솔루션 연구개발 실장
6) 닥터노아바이오텍
(가) 발표 주제: 전 헬스케어 산업을 아우르는 AI기반 글로벌 복합신약 전문 제약회사로의 도약 (닥터노아바이오텍)
(나) 발표 개요
(1) 인공지능 기반 신규 복합제 발굴 기술 ARK 플랫폼 위탁/공동 연구 소개 : 2022년 4월, 국내 최초로 자체 인공지능기술로 발굴한 AI복합신약 NDC-002가 임상1상 IND 승인. 검증된 AI기술력으로 다양한 서비스 제공.
(2) 희귀질환 및 신경근육계 복합신약/건기식 파이프라인 L/O 소개
- Storke, ALS, DMD, DM, Sarcopenia 등 9개 파이프라인 협력 추진
(다) 발표자 : 이지현 대표
(1) 2017년 닥터노아바이오텍 창업
(2) 2016년 서울대학교 약학대학 연구교수
(3) 2013년 서울대학교 약학과 박사 (약학)
(4) 2006년 영국 맨체스터대학교 학사 (생물정보학)
7) 넷타겟
(가) 발표 주제: 인공지능/시스템생물학 기반의 약물 발굴
(나) 발표 개요
최근 신약 개발 분야의 생산성 향상을 위하여, 각 신약개발의 단계별로 여러 인공지능기반의 방법들이 시도되고 있습니다. 넷타겟은 Ntrophy 플랫폼을 통하여 질병연구 및 기전해석 그리고 약물타겟을 식별하는 연구를 수행하고 있으며, 금번 미팅에서는 플랫폼의 기능 및 이를 활용한 실사례들을 소개하고자 합니다.
(다) 발표자 : 송제훈 이사(CITO)
(1) 학력 : GIST 기전공학 석사, KAIST 시스템생물학 박사
(2) 경력 : 2015 KAIST 선임연구원, 2017 (주)스탠다임 선임연구원, 2019 (주)넷타겟 이사(CITO)
[네크워킹참가회]***********************************************************************************************
1) 에이조스바이오
에이조스바이오는 인공지능(AI)과 물리화학·의약화학이 융합된 AI 기반 신약후보물질 발굴 및 약물전달체 발굴 플랫폼 전문 기업이다.
의료 미충족 수요(Medical unmet needs)에 대응하기 위한 신약후보물질 발굴 플랫폼(MoliSTA)과 약물을 세포 내 특정 기관을 표적하여 정확하게 전달할 수 있는 약물전달체 발굴 플랫폼(DDiSTA)을 구축하여
제약·바이오기업들 및 연구기관들과 신약발굴 및 전달체 개발 연구를 수행중이다.
4) 온코크로스
온코크로스는 유전자 발현 패턴 분석을 기반으로 한 RATPOR AI 플랫폼을 통하여, 약물의 최적 적응증 및 최적 복합제 약물을 스크리닝해서 약물 개발을 가속화시키고, 약물 개발 과정 중에 발생하는 위험성을 최소화시키고 있습니다. 자체적으로 AI 연구소뿐만 아니라 바이오 연구소도 보유하여 AI 플랫폼에서 도출된 결과에 대해서 단시간내 검증하며, 근감소증 치료제와 전이억제제로 국내외 임상시험도 진행중입니다.
5) 피디젠
(주)피디젠은 CTC (Circulating Tumor Cell) 분석 기반 미세전이암 및 재발암 생성 예측 플랫폼과 CTC유전체 분석 기반으로 확보된 표적항암제 정보를 제공함으로 효율적인 항암치료를 극대화 함으로 암환자의 생존율을 극대화할 수 있는 과학적인 근거를 제시할 수 있는 다음과 같은 핵심 기술 기반 인공지능 플랫폼(PDX-CTM) 서비스를 제공함
- 재발 및 전이암의 형성 예측을 위한 종양 이질성(ITH: IntraTumor Heterogenity)을 고려한 CTC fraction 추정 기술
- CTC fraction 및 변이 분석을 위한 CTC 유전체 분석 알고리즘
- 연속적인 액체 생검 분석을 통해 유전자 패널로 CTC의 변화와 재발/전이를 예측할 수 있는 인공지능 분석 모델
- 미세전이암 항암제 선별를 위한 핵심 유전체 분석 기술
- 표적항암제의 유효성 평가를 위한 CTC 오가노이드 기반 KAM chip
- 약물 재 창출을 위한 인공지능 플랫폼 (PDX-CTM)
