問卷 01 (2022/02/16)
人工智慧在醫學影像的分析與應用 (110 學年度第二學期)
登入 Google 即可儲存進度。瞭解詳情
姓名 *
中文或英文暱稱 (10 個字元以內,將用於公佈成績或其他需要匿名的場合) *
系級/單位 *
Google email 帳號 *
數學背景 (例如微積分,線性代數等)。背景分數程度參考表:1:除了高中課程以外沒有額外接觸。3:有曾經修習並通過一些相關的課程,或自行閱讀相關題材,且認為有一定的熟悉度。5:主修或輔修,或是有做過相關的計劃或是工作經驗 *
沒接觸過
熟練
統計背景 (例如基本統計概念,貝氏機率等)。背景分數程度參考表:1:除了高中課程以外沒有額外接觸。3:有曾經修習並通過一些相關的課程,或自行閱讀相關題材,且認為有一定的熟悉度。5:主修或輔修,或是有做過相關的計劃或是工作經驗 *
沒接觸過
熟練
Machine Learning 熟練程度。1:除了聽過名詞以外,沒有額外接觸。3:曾經修習並通過一些相關的課程,或自行閱讀相關題材,且認為有一定的熟悉度。5:除了理論和課堂練習以外,有實際做過相關的工作。 *
沒接觸過
熟練
Deep Learning 熟練程度。1:除了聽過名詞以外,沒有額外接觸。3:曾經修習並通過一些相關的課程,或自行閱讀相關題材,且認為有一定的熟悉度。5:除了理論和課堂練習以外,有實際做過相關的工作。 *
沒接觸過
熟練
Python 熟練程度。1:完全沒使用過。3:可以使用 Python 完成簡單的任務。5:有實際使用 Python 完成工作或計畫的經驗,且對於 Python 的大部分特性與功能都有所了解。 *
沒接觸過
熟練
PyTorch 熟練程度。1:完全沒使用過。3:可以使用 PyTorch 完成簡單的任務。5:有實際使用 PyTorch 完成工作或計畫的經驗,且對於 PyTorch 的大部分特性與功能都有所了解。 *
沒接觸過
熟練
任何曾經修過實體或線上的相關課程 (例如:AI, deep learning, machine learning, 數學,統計,程式設計等) *
任何使用過的程式語言與程式集,以及熟練程度 (初級、中級、高級),例如 PyTorch, SQL, C, C++, CUDA, MPI, Tensorflow, scikit-learn, OpenCV, ITK, 3D Slicer, MONAI, Clara, 或其他 *
修課動機 *
修課目標 *
學期成績努力目標 *
除了上課時間以外,每週預計用在這門課的時間 *
選課狀態 *
必填
請簡要說明選課狀態是「考慮中或旁聽」的原因
對課程的建議,或任何想告訴老師的話 *
提交
清除表單
請勿利用 Google 表單送出密碼。
Google 並未認可或建立這項內容。 檢舉濫用情形 - 服務條款 - 隱私權政策