Сегодня рекомендательные системы — это одно из главных применений машинного обучения. Они используются в ритейле, банках, телекоме, поисковых и рекламных системах — и это лишь начало списка. Мы поговорим о математических методах, которые лежат в основе рекомендательных систем: как делается отбор кандидатов, как устроено ранжирование, как здесь участвуют матричные разложения. Также мы обсудим требования, которые обычно возникают со стороны бизнеса (разнообразие, новизна, справедливость и т.д.), и способы их внедрения в такие системы.

18 февраля, 17:00
Научная библиотека Иркутского государственного университета, Лермонтова 124, 4 этаж, ауд. 401