2회 혼공 능력 시험 - 머신러닝&딥러닝 영역

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아래 문제의 정답을 제출해 주십시오.

✓ 제한 시간: ~ 1월 17일까지
✓ 정답 & 당첨자 발표: 1월 22일, 한빛미디어 홈페이지
✓ 제출 후 답변 수정 가능합니다.

[관련도서] 혼자 공부하는 머신러닝&딥러닝 https://cutt.ly/IhL7jn7

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1. 데이터에서 자동으로 규칙을 학습하는 알고리즘을 무엇이라고 부르나요? *

1번-힌트* 28쪽을 확인해 보세요. https://preview2.hanbit.co.kr/books/swtr/#p=30

6 points

머신러닝

러닝머신

머신트레이닝

트레이닝머신

2. 대표적인 파이썬의 머신러닝 라이브러리는 무엇인가요? *

2번-힌트* 31쪽을 확인해 보세요. https://preview2.hanbit.co.kr/books/swtr/#p=33

6 points

사이언스킷(science kit)

사이킷러닝(scikit learning)

사이킷런(Scikit Learn)

사이킷립(Scikit lib)

3. 사이킷런에 포함된 기능을 모두 고르세요. *

6 points

a, b

a, b, c

a, b, c, d

4. 다음 중 앙상블 알고리즘이 아닌 것은 무엇인가요? *

6 points

결정 트리

엑스트라 트리

랜덤 포레스트

그레이디언트 부스팅

5. 딥러닝이란 무엇인가요? *

5번-힌트* 29쪽을 확인해 보세요. https://preview2.hanbit.co.kr/books/swtr/#p=31

6 points

알고리즘을 깊게 연구하는 분야

여러 개의 층을 쌓은 인공 신경망

여러 개의 알고리즘을 앙상블하는 기술

데이터에서 깊은 의미를 찾아내는 알고리즘

6. 구글에서 만든 딥러닝 라이브러리는 무엇인가요? *

6번-힌트* 30쪽을 확인해 보세요. https://preview2.hanbit.co.kr/books/swtr/#p=32

6 points

카페(Caffe)

씨아노(Theano)

파이토치(PyTorch)

텐서플로(TensorFlow)

7. 텐서플로의 고수준 파이썬 API는 무엇인가요? *

6 points

MXNet

이그나이트(Ignite)

라자냐(Lasagne)

케라스(Keras)

8. 인공 신경망 알고리즘에 대해 잘못 설명한 것은 무엇인가요? *

6 points

이미지, 음성과 같은 데이터를 처리하는데 뛰어나다.

뇌의 신경 세포의 동작 방식을 그대로 구현한 알고리즘이다.

알고리즘 이면에 있는 수학 공식을 모르더라도 사용할 수 있다.

요즘 인공지능 분야를 이끄는 핵심 기술이다.

9. 다음 중 딥러닝으로 할 수 있는 일을 모두 고르세요. *

6 points

a, b, c, d

b, c, d

a, d

c, d

10. 구글에서 무료로 제공하는 노트북 플랫폼은 무엇인가요? *

10번-힌트* 33쪽을 확인해 보세요. https://preview2.hanbit.co.kr/books/swtr/#p=35

6 points

코랩(Colab)

주피터(Jupyter)

IPython

아나콘다(Anaconda)

11. 임의의 숫자 값을 예측하는 작업을 무엇이라 부르나요? *

8 points

시계열

분류

회귀

예측

12. 훈련 샘플의 측정 값을 가지고 있지만 정답을 모르는 경우 어떤 알고리즘을 사용할 수 있나요. *

8 points

지도 학습

비지도 학습

준지도 학습

강화 학습

13. 텐서플로에 대해 올바르게 설명한 것은 무엇인가요? *

8 points

신경망 구조를 자유롭게 구성할 수 없다.

GPU를 사용해 모델을 훈련할 수 있다.

모델을 훈련할 때 CPU를 사용하지 않는다.

모델을 훈련할 때 사람이 전혀 개입할 필요가 없다.

14. 이미지 처리에 뛰어난 성능을 발휘하는 인공 신경망의 종류는 무엇인가요? *

8 points

완전 연결 신경망

밀집 신경망

합성곱 신경망

순환 신경망

15. 다음 중 텐서플로에서 제공하는 최적화 알고리즘이 아닌 것은 무엇인가요? *

8 points

경사 하강법

RMSprop

Adam

Eve

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